Stata助力疫情打卡管理——是谁没有接龙呢？

Original 爬虫俱乐部 Stata and Python数据分析 2022-03-15

本文作者：李婷婷，河南大学经济学院
本文编辑：温和铭
技术总编：李婷婷

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导读

最近疫情又严重了起来，很多学校为了确保同学们的安全，经常会使用在微信群里接龙打卡的方式来了解大家的情况。但是这时候总是有些同学们，不是那么的自觉，经常会忘记参与微信接龙，使得老师和负责人们要进行核对未参与接龙的同学，如果班级里同学比较少还好说，但是如果一个班有几十位上百位同学，要一个个的核对他们是否参与接龙就是一件比较麻烦费时的工作了。

今天就来介绍一种使用Stata快速核对接龙学生名单的方法，帮助老师和负责人们省时省力。

#1 导入数据

假如8月13日A班级同学的接龙结果如下图所示，我们怎样能快速确定哪位同学没有按时参与接龙呢？

首先，我们需要将接龙结果导入到Stata中，这里我们介绍两种方式：第一种就是直接将微信群里的接龙结果复制到Stata的数据编辑器中；第二种是使用input命令将接龙结果导入到Stata中。

（1）直接将接龙结果复制到数据编辑器

第一步我们需要将Stata中原有的数据使用clear进行清除，然后直接打开Stata的数据编辑器，将从编号开始的接龙结果复制进去（注意要选择将第一行作为数据而不是变量名）。如下图所示：

之后，我们可以根据班级的接龙结果，进行一个初步的数据处理：

split var1, p(var1,"." " ")
keep var12 var13
rename (var12 var13) (姓名信息)
save 接龙结果.dta, replace

经过一个简单的数据处理后，我们先将其保存为接龙结果.dta，以便之后进行信息核对。

（2）使用input命令将接龙结果导入Stata

在使用input命令时，我们需要将接龙信息复制下来，导入Stata，程序如下：

clear all
input 接龙编号 str10 姓名 str150 信息
1. 刘一我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
2. 陈二我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
3. 张三我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
4. 李四我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
5. 吴九我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
6. 孙七我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
7. 周八我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
8. 郑十我和家中亲属无咳嗽无发热无外出无接触确诊和疑似病例已完成今日校园app信息
end
drop 接龙编号
save 接龙结果.dta, replace

这两种方法在将接龙结果读入Stata，并进行简单的数据处理后是相同的。如下图所示。

此时，我们已经有了接龙结果的dta数据，如果要想核对是否每位同学都参与了接龙，我们肯定要拥有一份班级里同学的完整名单，一般班级名单都为excel格式。假如，现在A班级的所有同学名单如下图所示：

首先我们需要将班级名单导入Stata中。程序如下：

import excel using "d:/A班学生名单.xlsx", firstrow clear

//将第一行姓名作为变量名

将班级名单导入Stata后，数据如下图所示：

#2 核对名单

接下来，我们就可以使用merge命令对学生名单和之前已经保存的接龙结果根据姓名这一列进行匹配，以核对是否所有学生都进行了接龙。

merge 1:1 姓名 using 接龙结果.dta

如上图所示，我们就成功发现有两位同学没有参与当天的接龙。如果人数较多的话，我们可以只保留下没有匹配成功，即未参与接龙的同学。

drop if _merge==3
drop _m

这样就可以更直观的看到，今天没有接龙的同学有哪些。今天可要对王五同学和赵六同学提出批评了哦~