本文编辑：赵一帆

答：从我大二接触Python开始，有大概两年的时间了。

答：有多方面的原因吧。直接原因是大二报名参加了很多比赛，比如建模竞赛，市调大赛等，团队中需要有懂编程的人，我就自告奋勇承担了这个工作。间接原因是近些年大数据和人工智能的火热。我比较喜欢看纪录片，恰巧当时央视推出了一部《大数据时代》，看完以后深切地感受到了大数据的威力。提起大数据，当然绕不开Python，渐渐地也就对Python产生了兴趣。

至于为什么选择Python，一方面是Python语法简单，上手快，对小白很友好。大家可能听说过“人生苦短，我用Python”，之前我不太能够理解这句话，但是当我后来再接触了C++，MATLAB等语言后，才发现Python的简单，易用，生态完善。另一方面是我刚才提到的，Python与大数据、数据分析之间的紧密结合。Python有一系列的开源库能够便捷地进行数据分析，在别的编程语言中可能几百行才能解决的问题，在Python中调用库几行就可以完成。

答：我学习Python的过程还是比较曲折的。最开始在同学的推荐下，我搜集了一些关于Python的开源教程，并且也购买了一些书籍进行学习。学习编程总是“纸上得来终觉浅”，还是亲手实操效率更高。但是作为一名小白，实际编程中又会遇到各种各样的问题，开始的时候经常因为一个bug几小时原地踏步，我都开始怀疑Python到底适不适合零基础。

后来我决心从模仿开始，先去看别人是怎么做的，但是一些Python课程上千元的价格又让我承担不起。一次偶然的机会，我在腾讯课堂上看到了爬虫俱乐部的Python课程，发现恰巧是本校李老师的团队授课，课程内容以数据收集、数据清洗和文本分析技术为主，实操性比较强，内容丰富但价钱却很便宜，试听了一讲感觉老师的讲解也很细致，就购买了课程。后续的课程果然没让我失望，最重要的是，这个课程是有全程答疑的，对于问题很多的小白非常友好。通过对课程的学习，慢慢地，我对Python的应用越来越熟练，能用Python写一些小项目，也在比赛中获得了一些奖项。

加入爬虫俱乐部是Python学习路上的又一个转折点，说实话，在学习课程的时候我没想到有一天我也能成为其中的一员。李老师是资深的Stata专家，在数据分析领域有丰富的经验，团队里的师兄师姐也都很厉害，大家相互学习，乐于分享，我的Python技术也在项目实战的磨练中不断精进，加入爬虫俱乐部以后，我主动承担了一些数据项目，比如承担了武汉大学某教授的专利数据整理工作、中国知网论文摘要的可读性研究和日历转换的工作等。这些实战工作有别于原来的课程学习和练习，我在实战中才发现，实际工作往往比课程例子复杂得多，比如我们会遇到计算机断网的情况，如何把程序编制得连断网都不停下来，或者在具体分词时遇到诸多问题等，爬虫俱乐部的师兄师姐有很多在海外工作，经验非常丰富，在和他们交流的过程中，我进步很大。现在我也主动承担了Python网课的一些答疑工作，当成功解决一个用户的问题后，往往有一种成就感爆棚的感觉。当然啦，Python学习是无止境的，我现在也觉得自己只是学到了一些皮毛，未来还有很长的路要走。

答：首先是效率的巨大提升，以往很久才能完成的工作，在Python中几行代码就可以解决。别人难以收集的数据，一个Python爬虫就能轻松搞定。甚至Python还可以与office相结合，实现办公自动化，节省大量的时间。

其次是Python已经成为我的竞争力之一。在参加许多学校的推免夏令营时，我都感受到老师们对于Python技能的看重，甚至说Python已经成为经管类研究生必备的科研工具之一。而且，我也凭借Python数据分析技能成功拿到了新加坡管理大学的研究助理岗位。

除此以外，完成Python数据分析项目也带来了一些物质上的回报，比如李老师给我支付的答疑费用、数据整理费用等，早已经超过当初学习的成本几十倍了。

答：当然首推是我们爬虫俱乐部的Python课程，虽然有点自卖自夸的嫌疑，但是相比于其他课程，它真的是价格低，讲解细，有答疑。

其次是一些开源Python课程，但很多教程是面向Python开发设计的，并没有涉及到数据分析的内容，而且自学总是会遇到奇奇怪怪的问题。

第三，如果学习到比较深层的Python应用，我推荐看Python库的API文档。无论是pandas，还是numpy等，都有完善的API文档，不仅有详尽的功能介绍，还有例子帮助理解。

答：不出意外的话我会明年9月到上财攻读硕士学位，然后我想进一步读博士，读大数据AI类的方向。

答：现在新加坡管理大学的研究进展很顺利，我担心万一后面遇到不顺利的硬骨头，开学的时候还未能完成这项研究，或者会有更多的研究参与进去，我不能把没做完的项目拉下，因为新人接手的学习成本较高。

答：第一，当今编程不再局限于计算机或互联网行业，而是渗透到各行各业，带来效率的巨大提升。Python是一门非常有用的语言，可以预见的是，Python未来会和数据结合得越来越紧密，在经管类专业的应用前景非常广阔。

第二，不要有畏难情绪，Python是非常友好的编程语言，简单易上手并且应用广泛。万事开头难，多听多写多看，遇到bug不要死磕，有可能是理解上出了问题。老师的提点有时候真的是事半功倍，再加上练习巩固，拿下基础阶段应该是完全没有问题的！

第三，脑袋不是计算机，空想永远学不会编程。学习Python过程中遇到的问题是各种各样的，只有动手写才能真正学会，勤加练习才能有所进步。

第四，learning by doing，身体力行地写几个代码，正如我们团队Python大神张学人所说的，你的程序顺利通过了，对你没有什么帮助，遇到错误停下来了，你才知道问题在哪里。

最后，再次向大家推荐爬虫俱乐部的Python课程！

附上爬虫俱乐部成员担任各高校研究助理的名单：

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