本文作者：李春涛、赵 磊
本文编辑：王玉洁
技术总编：李婷婷
灵魂发问：文科生，如何度过这漫长等待的后考研时代？
说起此题目，不由想起南宋老陆说的一句话，
纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行。
老陆说的没错，纸上得来终觉浅，我们一起do，do，do
注：do，do，do分别表示：do（干、做、学），do（执行、运行），do（do-file）
曾几何时，南宋老陆，给他熊孩子说：你搁这儿弄啥嘞，读书顶个球（纸上得来终觉浅），还不赶紧下地干活，不耕地你吃啥，喝西北风啊（不想挨饿要躬耕）。错了？么错，民以食为天，人是铁，饭是钢，一顿不吃饿得慌啊。吃饭是大事，绝对要知道啊，不亲自下地干活，饭还能从天下掉下来不成？天上不会掉馅饼，不干活，没饭吃，饿死你个龟孙！这才是老陆说的绝知此事要躬行的本意啊。老陆不是河南人咋会河南话？又错了？么错，从北宋到南宋，那个年代河南话全国最流行，况且老陆还曾是官二代，陆父当年还是开封府交通厅副厅长，老陆小时候可能还在开封府实验小学读过几年书，早上喜欢喝胡辣汤配着油馍头水煎包（有时也吃不翻汤羊肉汤锅贴），每逢周末放学经常高铁或滴滴去国棉四厂吃个羊肉烩面烤个串串，兴致高时还整点啤酒（少儿不宜）……得（dai）劲！再况且，据“不相关文献”研究表明：其前岳父唐闳（唐婉她爹）大概也是开封府督导组巡视员，再再况且，其前岳父的爹（唐婉她爷）在东京汴梁官拜教育部副部长（唐闳也是官二代）……证据颇多，篇幅所限，不一一赘述。综上所述，南宋老陆会河南话，喜欢河南烩面胡辣汤不足为奇，后来可能因河南高考太难，且美食太多又早恋，老陆屡屡科举不中，迫于虎妈（陆母）淫威，无奈被迫斩断情丝，告别烩面胡辣汤，回老家绍兴备考……（本故事不全虚构，如遇巧合，算你狠，如有雷同，纯属你抄袭我）
说起老陆，又让我想起了悲情故事：
红酥手，黄縢酒……
春如旧，人空瘦……
（为什么我一直这么瘦，呜呜呜~~~）
世情薄，人情恶……
人成各，今非昨……
错错错，莫莫莫……
难难难，瞒瞒瞒……
（老陆是个“妈宝男”，读者莫误会我调侃，实则深感惋惜，叹！叹！叹！）
老陆爱唐有多深，苔花难表他的心
婉儿爱陆更甚几分，一往情深爱更真
相知相思苦无尽，我就纳闷他们为何不私奔？
争奈生死作相思，魂断香消憾终身……
（愚以为没有什么比爱情更可贵更值得抛去一切去争取，如果有，那是你不懂爱，
换我无疑必私奔，不管结婚or离婚，不顾封建或当今，黎明牵手到黄昏，山崩海枯永不分!……）
敢问世间情为何物，答案或许就在爬虫俱乐部
这里有个链接出处，有事没事不妨读读
细细品味或有感触，也许某天你能参悟（看修为、看缘分、看造化）
推文链接出处：问世间情为何物，大数据也想参悟（也是写给后考研时代的童鞋，可以参考哦）
严重跑偏，抱歉抱歉
想到老友老陆，不由感慨万千
莫笑我是多情种，谁还不爱做美梦
多情自古伤离别，多情自古空余恨，
还是少做春秋梦，多做实事方清醒
跑偏，我还能跑回来，做梦，我还能醒过来，没一点功力那是很难办到滴
下面，咱们言归正传（好家伙，这才开始啊（捂脸））：
结束铃声终于打响，轻轻松松（疲惫不堪）走出考场
考研结束、感觉揍是不一样
咋不一样？
有的同学喜气洋洋，有的同学拔凉拔凉
还有同学懒懒洋洋，无可救药不怕开水烫……
啊，心情&%￥@……，揍是不一样
用Stata执行如下的命令可以得到下图：
clear allinput year 人数 2022 4572021 377 2020 341 2019 290 2018 238 2017 201 2016 1772015 164.92014 1722013 1762012 165.62011 151.12010 140.6end
twoway bar 人数 year,barwidth(.8) base(100) || /// scatter 人数 year,ms(none) mla(人数) mlabpos(12) legend(off) /// bcolor(yellow) color(white) fcolor(blue) /// title(2010-2021年全国硕士研究生报考人数) xmtick(2010(1)2022) xlabel(2010(2)2022)
2021年的最后一个周末，比2020年冷了一些
考研报名457万，这个程度那叫个惨烈
研究生真就那么香？其实未必能力强
In fact
人口老龄化、国家呼吁生三胎
相比之下，研究生文凭？算个啥
有无文凭不重要，好好生活是正道
面包总会有的，工作总会有的
考得不好莫灰心，一笑而过要洒脱
万一初试还不错？万一还能进复试？
哎呦老弟老妹儿，那咱还得再加把劲儿
想知如何被录取？
且听过来人给你唠唠嗑：
其实有很多导师不认可考试。学过一点概率统计的同学不难理解，考试是对你过去学过的知识点的一个小样本抽样，你学过的专业知识很多很多，可是考卷上能考的知识点就那么十几个，所以是小样本；既然是小样本，就难免存在偏差，比如你的优势是宏观经济学，但是考的微观知识太多，因此考卷难以反映你的实际能力；最后还少不了测量误差，原因是多方面的，比如试卷太多，阅卷老师难以诸字逐句认真阅读，比如书写清晰程度，卷面美感等都会影响到阅卷老师的评分。所以，以为考得不好的同学也不要失望太早，万一这一评分误差导致你的初试成绩出奇的好，但是因为过早地放弃，终究会在复试中遗憾终身。当然了，我们也相信试卷成绩还是有一定的代表性，毕竟是抽样，还是有客观性的一面。无论如何，在初试揭开盖子之前，还是坚持不要放弃，期待奇迹或许会发生。昌黎先生说，“师者，所以传道授业解惑也”，所以你将来是跟着老师学习，遇到不懂的问题就可以咨询老师，而愚以为，此话适用于中小学，以及部分本科阶段的学习，但不适用于研究生。小学问老师，中学问同学，大学问度娘，硕博问&%￥@#，呃……看缘分吧。事实上，到了硕博阶段，老师和学生之间的关系从老师教学生转变为师生共同创造知识，是探究为主，此为研究，所以是研究生。作为研究生，纵然你学富五车，才高八斗，能在竞猜问答中脱颖而出获得冠军，但也未必能证明你有研究的能力，研究就是创造知识的能力，有一定的研究范式，在文献的基础上，按照科学的研究范式去研究，方能有所建树。因此，某位哲人新说：师者，所以传道授业接活儿也！老话说得好：师傅领进门，修行在个人，老师就是要带领研究生，承接研究项目，创造知识，在创造知识的过程中培育学生，至于最终结果，要看个人修为了。科学的研究范式是什么呢？对社会科学的研究来说，无非是数理模型、实验（包括田野实验）和实证分析，那些动辄“我认为”的语言，不是科学的研究，是学富五车满腹经纶的知名专家才能写出的大作，不适合研究生。所以，如果你想证明你的能力，一定要从数理模型、实验方法和实证分析三个方面下功夫，但是并非每个人都会拥有所有的技能，以经济学为例，大部分专家也并非Jack of all trades，他们或许是数理经济学家，或许是实验经济学家，或许是实证研究的专家，但很少有人啥球都会（就是羽毛球、篮球、足球、排球、乒乓球、铅球、曲棍球、橄榄球、冰球、门球、热气球啥球都会，懂河南话的更能理解其深意），你作为即将进入这个领域的小白，也不需要在这短短几个月中博览群书精通三种技能，主要看看你的专长，充分发挥你的长处。以实验经济学（或社会学）为例，这个领域是烧钱的行业，你可以懂一些理论，但是却很难进行试验，原因是太费钱，准备复试的时候，可以忽略这个领域。数理模型则需要较好的数学功底，而且也难以在短期内构建起来，对大部分社会科学和文科的考生来说，这一部分属于硬骨头，很多人自己会放弃的，不是北清复交为代表的一众985名校的，找个导师都难，不放弃也得放弃。剩下的就是走实证路线了。实证就是用数据来证明，主要需要三个领域的知识结构，其一是你的专业基础，比如文献，当然这一块无论是走数理路线还是走实验路线都免不了的，还好，在复试的时候面试官基本上不会问这些问题，因为不太好问。比如考金融学的研究生，如果面试官问你是否熟悉Jen and Myers(2006)的某一篇文章的内容，恰好你又是主要研究宏观的，这就不公平了，所以这一块可以放在将来入学后仔细钻研。其二是计量理论，特别是近年来越来越火的微观计量理论，如果你读文献能力还不足，可以看看大神李井奎教授的那本《大侦探经济学》，他把微观计量的应用文献用很通俗的语言娓娓道来，读了这本书可能你还不知道究竟如何做因果识别，但是吹牛讲道还是可以展示你的才艺的。将来有机会读研究生了，无论是经济学、金融学、会计学、社会学、法学，我都强烈推荐安格里斯特（Joshua D. Angris）等人写的那本Most Harmless Econometrics，其中文版《基本无害的计量经济学》也是大神李井奎翻译的。我无意给安格里斯特和李井奎教授做植入式广告，但这两本书确实值得你深入阅读。
当然你如果想快速学点计量模型，推荐中大玉君（连玉君）、人大艇爷（江艇）和浙大川神（张川川）、人大非哥（王菲）、南开群勇（王群勇）、山大强哥（陈强）的计量方法快餐课程，不过要备好大几千的银子，他们的课很贵，但是你值得拥有。这时候我忽然想起来，好像是酱菜的王胖子、还是社科院的人口学家吴大神、亦或是武大的罗女神说过，一个学校必须得有两个出色的计量老师，否则都不好意思说他们的经济学是一流的。当然诸神可以否认，毕竟打击面比较大，我也是记不清楚了，说错了纯属瞎扯淡。当然学什么计量都行，都离不开我们的数据课程，我们的课也曾经很贵，但是现在不足一折价格回馈社会了。第三个也是最最重要的技能就是你的数据收集和整理的技能。这里我需要强调的是，什么是数据，数据并非仅仅包含我们看到的那些阿拉伯数字字符，而是信息的另一个名字，我们的科学研究用到的数据，不仅包括企业的财务数据、价格数据、通胀率失业率等数字构成的数据，还包括很多定性变量和基于文本的数据，比如人的性别、民族、宗教、语言；国家的法律渊源、殖民历史、气候；上市公司信息披露中的年报可读性、信息披露的语气，经济学中常常用到一些制度指标，比如法律保护的程度、官员的肚皮大小、脸的长宽比例，基金经理的颜值等指标。好的实证研究都离不开数据，特别是特色数据，所谓特色数据，往往不是现成的数据，需要我们自己去寻找，自己去编码，这里面常常用到的一项技术叫做网络数据收集（俗称爬虫），你要学会网络爬虫技术，爬到你需要的一个特色数据，并与你已经获得的（比如买来的）数据合并，得到实证结果。
实证研究中的回归分析是最简单的问题，你花费的90%的时间在整理数据，9%的时间在绘制表格报告结果，回归分析用的时间只有一杯咖啡的时间而已。当然，如果数据都是买来的，清洗数据花的时间也不多，可是你的研究很可能和别人撞车，因为你能买到的数据别人也买得到。关键是那个特殊的数据，往往是你需要手工整理的数据。为了一项研究，我们手工整理了判案文书网上的每一件杀人案和每一件抢劫案，为了研究基金经理的颜值，我们整理了7万个基金从业人员的照片，并通过一个APP给他们的颜值打分，整理上市公司公告，年报中的MD&A并分析其可读性、语气，几乎是我们的日常工作。为了研究高校的学术诚信，我们把知网100多万篇论文的摘要拿来，两两进行余弦相似度的计算。为了找到上市公司附近税务局的地址，我们开发了cnmapsearch命令，通过百度地图找税务局，为了计算上市公司与税务局之间的驾车距离和交通时间，我们开发了cntraveltime，可以给出从每个上市公司到附近税务局（购物中心、飞机场、任何你需要的位置）之间的驾车距离和交通时间。为了做好事件研究，我们发布了命令cnevent，为了发送一批电子邮件，我们开发了psemail命令。不是说好了，还有9%的时间花在结果输出的制表上吗？我们开发了reg2docx，sum2docx，t2docx和corr2docx，你所有的研究结果输出问题都可以分分钟就能完成。以前修改论文后要花费大量的时间更新的表格，现在一套程序下来就跃然于纸上。学会这些技能，勤奋的学生需要一周，懒散一点的需要一个月，智商够用的都可以学会。既然是“师者所以传道授业接活儿也”，你一定要能够学会上述技能，才能有机会做老师的好帮手，协助老师做科学研究，从而提高自己的科研能力。只要你有机会证明你的能力，导师会礼贤下士对你说，娃儿，跟我读吧，我给你每个月800块生活费（一颗棒棒糖）！Anyway, 不是你求导师招你，而是导师主动招你，想想如果招了你，相当于有一个免费的研究助理，想想心里美，复试给高分！顺便说一句，爬虫俱乐部派往海外的研究助理，每个月工资大约20000元。说到这里我就很疑惑了，最近很多教授求助我们的团队整理数据，比如武大会计的陈女神找我们整理了专利的数据、东财的韩大牛交给我们10万+公司地址让我们找经纬度，岭南大学的青年才俊孙博士丢给我们13本书，让我们把13本书的表格转化成Excel。To name a few, 其实我们还承接过剑桥大学、清华大学、国某科技大学的数据分析项目，不便都写出来，不过，我都奇怪了，为嘛你们不让自己的学生学学我们的课程练练手呢？当然，我们张开双臂，欢迎各种数据外包，不过回到我们今天的正题，准研究生要做什么，学会数据分析采集的方法，导师会向你伸出干篮子（橄榄枝）的。眼前，数据分析技术就是你可以在一个月可以拿下的一项高附加值的技能。我们的学生有很多到清华、中欧以及香港、澳门和新加坡的高校从事研究助理工作，我们也有很多学生到知名的大学攻读博士学位，这些学校包括清华大学五道口学院、北京大学光华管理学院、上海交通大学安泰管理学院、武汉大学经济管理学院、华中科技大学管理学院、西安交通大学经济管理学院和上海财经大学等，这些学生都拥有数据采集、数据分析的高超技艺，学术路线因此而被打开。如果你拥有这些技术，你也可以在研究生复试中脱颖而出，因为你的能力正是很多导师所需要的，你们在创造知识的过程中会效率更高、成果卓著。可是，如何拥有这样一门技术？（如下是植入广告，但是你一定要看到最后，因为里面有彩蛋，大大的福利，包括真金白银和小姐姐的在线答疑！）其一，关注我们的公众号“Stata and Python数据分析”，我们的公众号二维码如下：
我们的公众号每周会有几篇数据技术的文章供大家学习，跟着公众号你也可以学会诸如绘制隔壁三哥家的国旗，绘制我们的五星红旗，采集网络上的某些数据，绘制词云图等技术。我们把有关的推文链接放在下面，特别推荐绘制五星红旗的推文。
《手绘五星兴家国——用Stata绘制五星红旗》
《我几乎画出了“隔壁三哥”家的国旗》
《如何用Stata绘制带指向性箭头标注的图像》
《让Stata完美牵手中国地图之cnmapsearch》
《轻松获取通行数据——cntraveltime命令介绍》
《命令更新之sum2docx：将描述性统计输出至Word文档》
《命令更新之reg2docx：将回归结果输出到word》
《命令更新之t2docx——报告分组均值t检验》
《命令更新之corr2docx：将相关系数矩阵报告至Word文档》
《玩转word文档“大变身”——wordconvert》
《爬完独立董事的年薪，我的眼镜跌破了！》
《用词云图看Sustainability期刊热门题目》
《爬虫实战 | 爬取中国天气网》
《来了！爬虫俱乐部优秀学员的Python进阶之路！》
《爬虫俱乐部成员的Stata学习经验分享来啦！》
但是公众号学习难以系统，也没有小姐姐答疑解惑，强烈推荐我们在腾讯课堂上的网课，其中Stata八天课程，涵盖了数据分析、网络爬虫和结果输出的全部精华，让你从小白直接晋级为一流高手，Python四天课程，深入浅出，两门课都是全案例教学，并配有在线答疑，任何时候遇到问题，只需在答疑群中咨询，便有工作人员给你宛如面对面的咨询答疑。
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爬虫俱乐部Stata训练营-基本字符串函数专题（https://ke.qq.com/course/3413894）
爬虫俱乐部Stata训练营-正则表达式专题（https://ke.qq.com/course/3385273）
爬虫俱乐部Stata训练营-文本分析专题（https://ke.qq.com/course/3414406）
爬虫俱乐部Stata训练营-网络爬虫专题（https://ke.qq.com/course/3414249）
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