爬虫俱乐部精彩答疑之特殊日期数据提取
本文作者：赵一帆，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：王思雨
技术总编：李婷婷
Stata and Python 数据分析
由李春涛教授和团队成员司海涛、薛原编写的《Stata正则表达式及其在财务数据中的应用》终于和大家见面啦！爬虫俱乐部特此为大家准备了100本，即日起购买爬虫俱乐部课程，可赠送本书一本，先到先得！
购书链接：
爬虫俱乐部Stata基础课程、Stata进阶课程和Python课程可在小鹅通平台查看，欢迎大家多多支持订阅！如需了解详情，可以通过课程链接（https://appbqiqpzi66527.h5.xiaoeknow.com/homepage/10）或课程二维码进行访问哦~
1导读
内容好讲得好，不如答疑好！优秀的答疑将会让同学们在学习的路上少走很多弯路，将时间充分利用起来！同学们学习热情高涨，有时遇到学习Stata和Python软件过程中的问题时，将自己的问题发送到答疑群里，我们爬虫俱乐部答疑团队会在第一时间对于学员的问题进行详细的解答！
2答疑群内的精彩答疑这里有李春涛教授坐镇亲自解惑、网课老师悉心指导、还有专职答疑老师的及时解答，学员之间相互交流、共同进步。我们提供学员间共同学习进步的学习环境和专业、强大、负责、高效和细致入微的答疑服务，为你的科研提供强有力的保障！clearinput str30 date1"01/01/2020""02 02 2019""03032018"endgen d = date(date1,"MDY")format d %tdCY-N-D这时输出的结果是：clear all use "E:\日期.dta",replacerename 审结日期 datereplace date = subinstr(date,"〇","0",.)replace date = subinstr(date,"Ｏ","0",.)replace date = subinstr(date,"一","1",.)replace date = subinstr(date,"二","2",.)replace date = subinstr(date,"三","3",.)replace date = subinstr(date,"四","4",.)replace date = subinstr(date,"五","5",.)replace date = subinstr(date,"六","6",.)replace date = subinstr(date,"七","7",.)replace date = subinstr(date,"八","8",.)replace date = subinstr(date,"九","9",.)经过学员的自行操作，该数据变为了如下形式：split date,p("年""月""日")*替换月份replace date2= ustrregexra(date2,"十","1") if ustrregexm(date2,"十[0-9]")replace date2= ustrregexra(date2,"十","10")*替换日期replace date3= ustrregexra(date3,"十","0") if ustrregexm(date3,"[0-9]十日") replace date3= ustrregexra(date3,"十","") if ustrregexm(date3,"[0-9]十[0-9]")replace date3= ustrregexra(date3,"十","10") if ustrregexm(date3,"十日")replace date3= ustrregexra(date3,"十","1")最终得出了需要的结果，依靠正则表达式这一工具，学员的问题得以快速处理！以上就是本次分享的精彩答疑案例了，希望我们挑选出的案例对大家有所启发和帮助。最后，欢迎大家报名参与我们的课程学习，爬虫俱乐部将为您提供的零基础、无障碍的Stata数据分析和网络爬虫课程，更重要的是，讲得好不如答疑答得好！我们高效、强大、负责的答疑团队，将为您提供认真负责，细致入微的答疑服务。在这里，您的学习效率和效果将成倍提升，一站式购买，无后顾之忧。
END
重磅福利！为了更好地服务各位同学的研究，爬虫俱乐部将在小鹅通平台上持续提供金融研究所需要的各类指标，包括上市公司十大股东、股价崩盘、投资效率、融资约束、企业避税、分析师跟踪、净资产收益率、资产回报率、国际四大审计、托宾Q值、第一大股东持股比例、账面市值比、沪深A股上市公司研究常用控制变量等一系列深加工数据，基于各交易所信息披露的数据利用Stata在实现数据实时更新的同时还将不断上线更多的数据指标。我们以最前沿的数据处理技术、最好的服务质量、最大的诚意望能助力大家的研究工作！相关数据链接，请大家访问：(https://appbqiqpzi66527.h5.xiaoeknow.com/homepage/10)或扫描二维码：
最后，我们为大家揭秘雪球网(https://xueqiu.com/)最新所展示的沪深证券和港股关注人数增长Top10。
对我们的推文累计打赏超过1000元，我们即可给您开具发票，发票类别为“咨询费”。用心做事，不负您的支持！
玩转地图的好帮手--pyecharts
爬虫俱乐部又又又输送了一位研究助理！！！ 【数据分析】一文教你玩转DataFrame 震惊，爬虫俱乐部竟是这样运营答疑群的？！ 【数据分析-入门】一看就会！Numpy的创建、索引、切片与更新 带你玩转Stata编码 一言不合就teamviewer关于我们
微信公众号“Stata and Python数据分析”分享实用的Stata、Python等软件的数据处理知识，欢迎转载、打赏。我们是由李春涛教授领导下的研究生及本科生组成的大数据处理和分析团队。
武汉字符串数据科技有限公司一直为广大用户提供数据采集和分析的服务工作，如果您有这方面的需求，请发邮件到statatraining@163.com，或者直接联系我们的数据中台总工程司海涛先生，电话：18203668525，wechat: super4ht。海涛先生曾长期在香港大学从事研究工作，现为知名985大学的博士生，爬虫俱乐部网络爬虫技术和正则表达式的课程负责人。
此外，欢迎大家踊跃投稿，介绍一些关于Stata和Python的数据处理和分析技巧。
投稿邮箱：statatraining@163.com投稿要求：1）必须原创，禁止抄袭；2）必须准确，详细，有例子，有截图；注意事项：1）所有投稿都会经过本公众号运营团队成员的审核，审核通过才可录用，一经录用，会在该推文里为作者署名，并有赏金分成。
2）邮件请注明投稿，邮件名称为“投稿+推文名称”。3）应广大读者要求，现开通有偿问答服务，如果大家遇到有关数据处理、分析等问题，可以在公众号中提出，只需支付少量赏金，我们会在后期的推文里给予解答。