Python迭代、可迭代对象与迭代器
本文作者：胡艺粼，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：周一鸣
技术总编：王玉婷
Stata and Python 数据分析
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for i in "Python": print(i)结果如下：
可迭代对象不是具体的数据类型，而是指存储了元素的容器对象，且对象定义了iter方法或者getitem方法。常见的可迭代对象包括：列表list、元组tuple、字典dict、集合set、字符串str等，另外生成器generator也是可迭代对象。
a=[1,2,3] #a为列表for i in a: print(i)b=("你","我","他") #b为元组for j in b: print(j)结果如下：
整数int不是可迭代对象。为了满足迭代需求，可以使用range()函数，该函数常常与for...in...命令同时出现，其作用是生成一个数字序列，从而运用for循环实现每个数字的遍历。
举例如下：
c=int(5.2)for i in c: print(i)通过int()函数生成的整数在进行for循环时出现报错，原因就是整数int不是可迭代对象。下面的例子中使用range()函数，程序就能够成功执行。
for i in range(1,5): print(i)结果如下：
判断一个对象是否可迭代可以使用isinstance()，若返回值为True，则表明该对象可迭代。具体用法如下：
from collections.abc import Iterable #导入collections模块中的Iterableisinstance(a,Iterable) isinstance(b,Iterable)isinstance(c,Iterable)结果如下：
class C: #创建一个类 def __init__(self): #定义初始值self.value = 0 self.value = 0 def __iter__(self): #定义__iter__方法，返回值为self本身 return self
def __next__(self): #定义__next__方法，self.value的值每次增加1，返回值为增加1后的数值，直到值为3时抛出异常 self.value += 1 if self.value == 3: raise StopIteration() return self.value然后，根据类实例化创建迭代器对象。迭代器对象支持对其进行for循环：在执行for循环时，第一步先调用iter方法获取迭代器对象，第二步是不断执行next，直到出现异常StopIteration，终止循环。
object = C() #类实例化创建迭代器对象for i in object: print(i) 结果如下：
第一，可迭代对象与迭代器的区别在于是否定义了next方法。可迭代对象只定义了iter方法，没有定义next方法，而迭代器定义了next方法。通过dir()函数，我们可以直观地看出两者的区别。
dir(a) #a是列表[1,2,3]，为可迭代对象dir(object) #object是迭代器d=iter(a)dir(d)以上就是对Python中迭代、可迭代对象与迭代器的详细介绍，大家在阅读过文章之后也要多加练习，更好地掌握这部分内容！
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