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【Python实战】游客最青睐的城市，你的家乡上榜了吗？
本文作者：郭泽源，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：周一鸣
技术总编：王玉婷
Stata and Python 数据分析
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import pandas as pdimport retitle = pd.read_csv('去哪1-5csv')#城市名字提取title_info = title['标题']title_list = title_info.values.tolist()new_title_list = []for data in title_list: if re.match(r'.*旅游攻略',data) != None: new_title_list.append(data)title_str = " ".join(new_title_list)print(title_str)city_list = re.findall(r'(.*?)旅游攻略',title_str)print(city_list)# 进行词频统计import jiebacity_dic = {}for city in city_list: city_dic[city] = city_dic.get(city,0) + 1print(city_dic)#对前三十名城市进行排序sort_data = sorted(city_dic.items(),key=lambda a:a[1],reverse=True)[:30]print(sort_data)data1 = dict(sort_data)print(data1)for a,b in data1.items(): print(str(a) + ":"+str(b))绘制词云图
import wordcloudimages = Image.open("picture.jpg")maskImages = np.array(images)wc = wordcloud.WordCloud(width=1500, height=1500, background_color='white',font_path='C:\\Windows\\Fonts\\STFANGSO.ttf',mask=maskImages,scale=25)wc.generate_from_frequencies(data1) wc.to_file("city.jpg")重磅福利！为了更好地服务各位同学的研究，爬虫俱乐部将在小鹅通平台上持续提供金融研究所需要的各类指标，包括上市公司十大股东、股价崩盘、投资效率、融资约束、企业避税、分析师跟踪、净资产收益率、资产回报率、国际四大审计、托宾Q值、第一大股东持股比例、账面市值比、沪深A股上市公司研究常用控制变量等一系列深加工数据，基于各交易所信息披露的数据利用Stata在实现数据实时更新的同时还将不断上线更多的数据指标。我们以最前沿的数据处理技术、最好的服务质量、最大的诚意望能助力大家的研究工作！相关数据链接，请大家访问：(https://appbqiqpzi66527.h5.xiaoeknow.com/homepage/10)或扫描二维码：
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