我在大厂烧垃圾

我是影行，一个负责烧垃圾的程序员。

日常工作就是观察焚烧炉里的火焰亮不亮，垃圾多不多，炉膛温度够不够高。

听起来是不是还挺轻松？

可是，想到要把这些我观察学习到的成果教给AI，让它能够自动控制烧垃圾，我差点熬白了头发。

事情要从两年前加入阿里云“工业大脑”团队说起……

这是一个神奇的团队，程序员不仅要会敲代码，还得下车间研究传统工业的产线工艺。我的同事们就遍布在大江南北的水泥厂，钢铁厂和橡胶厂的车间里。

而我，半年里就去过三个车间，一个是烧垃圾的，另外两个也是烧垃圾的。

影行去过的垃圾发电厂之一

垃圾焚烧是当下的朝阳产业之一，通过现代技术焚烧处理的垃圾，不仅实现了无害化处理，焚烧的余热还能供给发电。

但焚烧炉长时间的自动投运及运行参数的稳定性，一直是行业难题。

因为垃圾的种类多变，每一次进入焚烧炉的垃圾成分可能都不相同，热值相差最大可能达到上千，这让焚烧炉的温度波动加剧。而850℃是底线，低于这个温度，就有可能让烟气中产生有害物质二噁英。

过去，焚烧炉的进料、风量等都由工人们手动操作。如今想要让AI来自动控制，无疑是难上加难。

我必须先学习了解垃圾焚烧的工艺流程，再对燃烧温度、烟气含氧量、主蒸汽流量等十多个变量间的协调关系了如指掌，才能把算法和各个场景结合。

说实话，很难。而且过程中还会出现各种意想不到的问题。

比如有一次，我在广州的一个垃圾发电厂，那时候一共有6台炉子需要让AI给一线操作员做进料推荐，减轻他们的工作压力。

我到车间的时候，其中一台炉子的算法模型已经建好了，可当我们准备推行到剩下五台的时候，发现这个算法失效了！

AI推荐的垃圾进料量不如工厂老师傅判断得准，那时候压力一下就增加了。

不过驻场的好处也体现出来了。

我们就把自己当成一个菜鸟级别的技术工人，虚心请教、不懂就问。天天跟着一线的师傅上班、一起吃食堂，时刻准备着“偷师”——说不定多和师傅聊聊，方向就有了呢？

同时我们也把垃圾焚烧的五个步骤——垃圾发酵、垃圾焚烧、热能回收、烟气净化、炉渣处理一遍遍熟悉过去，再将出问题的环节拎出来，翻查历史数据，然后一次次去调试算法。

好在功夫不负有心人。我们排查了所有变量，也和老师傅反复交流，排查出影响AI推荐准确性的主要原因是进入雨季后，垃圾燃烧状况改变，模型缺少相应的历史数据支撑。

解决了这个问题后，也让我对垃圾焚烧工艺的了解进一步加深。

像这样因为一个关键变量卡上十天半个月的情况很常见。有时候，也会因此收到一些质疑：

“半路出家学烧垃圾，还想和AI结合，学得明白吗？经验丰富的老师傅都可能有失误，让AI来控制靠谱吗？”

虽然理解这样的心情，但更多时候心里是憋着一股劲——越是看似远离AI的行业，一旦产生化学反应，所产生的能量越是巨大。

如果能让AI实现垃圾焚烧炉的“自动驾驶”，不仅能够大大减轻一线操作员的压力，让企业增效提高发电量，更是对整个社会的环保都大有裨益。

在重庆的那个垃圾发电厂，我就是靠着这股劲做成的。

当时面临的难题还挺严峻，那是一个采用“炉排炉”结构的垃圾发电厂，目标是让AI实现焚烧炉的“自动驾驶”。这是我们第一次尝试这个炉型结构的“自动驾驶”，一切又是从零开始。

再有，“炉排炉”是垃圾焚烧最主流的炉型，如果这次的“自动驾驶”实现不了，那我们的工作或许也就到头了。业内现在做这个的成功案例也少，一旦我们能做成，那就是一个里程碑般的进步。

那段时间，我和同事不是在梳理、采集数据，就是通过海量的数据还原焚烧链路，研究AI怎么处理实时数据、怎么控制设备。

车间里的工人是三班倒，我俩基本能熬走两班。日常就是两点一线，在重庆两个月没去过城区，压力特别大的时候才去附近吃火锅释放一下。

最后测试结果出来，AI运行的效果比起人工运行结果提升非常大。专业术语来说就是垃圾焚烧的自动投运率达到96%以上，锅炉蒸发量稳定度提升38%，汽机进汽压力稳定度提升60%。

这个效果让原来有质疑的一线操作员也被打动。以往他们一天要操作上万次，现在交给AI，他们的操作强度大大降低。

我想这个可能也是支撑我在这个行业持续钻研的动力之一。虽然每次啃工艺、采数据、建模型的过程都非常晦涩枯燥，但是每一次的成果都会让我感觉这份工作是真实有意义的——我能依靠自己的力量去帮助到一部分人，去影响一个行业。

不仅是我，整个“工业大脑”团队也是这样。

我们是“算法专家”，也是烧垃圾、烧水泥、炼钢、炼橡胶的“新工人”。有时候大家也会开玩笑：我们一起学的代码，最后你烧上了水泥、他炼上了钢铁，而我烧好了垃圾。

我们就像是一座座“桥梁”，连接着传统工业和AI技术。

如今，全国有100座炉子都装上了阿里云工业大脑，实现“自动驾驶”。我也马上要进我的第十个垃圾发电厂了，为300座垃圾焚烧炉的目标努力。

也许前方还潜伏着更多未知的难题，但没关系。这一行本来就是个可以一直改进的事，随着我们做得越多，积累得越多，肯定会越来越好。

更何况，现在不是我们在孤军奋战了。忘了说，去年开始我又多了一个身份，“烧垃圾教导主任”，把我们的算法技术教给行业伙伴，让更多人加入AI烧垃圾的行列。