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北上深数据交易平台齐聚首,政产学研共同探讨数据交易所发展大计

数字金融合作论坛 数字金融合作论坛 2022-09-24

数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源。我国高度重视数据要素市场培育,党的十九届四中全会提出将数据作为生产要素参与分配。《国家“十四五”规划纲要》对完善数据要素产权性质、建立数据资源产权相关基础制度和标准规范、培育数据交易平台和市场主体等作出战略部署。《“十四五”数字经济发展规划》提出,到2025年要初步建立数据要素市场体系,强化高质量数据要素供给,加快数据要素市场化流通,创新数据要素开发利用机制。

近年来,各地围绕数据要素市场建设加速布局和创新发展,数据交易持续受到各界关注。北京、上海、深圳、天津、贵州等地在数据立法、确权、交易等方面已取得有益进展。各地数据交易场所在创新业务模式、升级技术应用、强化数据供给等方面已经作出了积极探索,但也还面临着不少困难和挑战。数据交易所、数据要素市场也成为今年全国两会期间的热议话题,多位代表委员围绕数据要素市场建设提出了意见和建议。

在此背景下,中国数字金融合作论坛于近日举办第3期闭门研讨会,聚焦“数据交易所的定位与发展路径”,探讨如何构建多层次的数据要素市场,如何繁荣数据要素市场新生态,如何建立健全我国数据交易市场制度体系;探求数据交易平台在发展中如何找准自身定位和发展路径,以及如何与监管部门、金融机构、科技公司、实体企业、中介机构、高校智库等共同努力,打造数据交易的完整生态体系,实现数据要素领域的统筹监管、融合发展、有效联动。

北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所(筹)作为数据交易平台的代表齐聚本次会议,来自国家信息中心、河北省大数据中心、山东省大数据中心、粤港澳大湾区大数据研究院大型银行、科技公司等机构的近九十位政产学研嘉宾受邀出席本次会议。

会议分为主题演讲、专家点评、圆桌讨论等环节。复旦大学特聘教授、重庆市人民政府原市长黄奇帆北京金融控股集团党委书记、董事长范文仲上海数据交易所总经理汤奇峰受邀进行主题演讲,从顶层设计、理论思考、应用实践等角度展开分享。

复旦大学特聘教授、重庆市人民政府原市长黄奇帆做主题演讲

北京金融控股集团党委书记、董事长范文仲做主题演讲

上海数据交易所总经理汤奇峰做主题演讲

全国政协委员、原中国保监会副主席、中国数字金融合作论坛副主席周延礼北京市地方金融监督管理局党组成员、副局长赵维久国家信息中心大数据发展部主任于施洋受邀进行点评分享。

深圳数据交易所(筹)副总经理王腾信也科技副总裁陈磊北京市盈科律师事务所全球总部合伙人李继泉微众银行分布式商业科技发展部副总经理、区块链负责人范瑞彬北京优品三悦科技发展有限公司总经理陈芝芳北京文因互联科技有限公司CEO兼董事长鲍捷分别在圆桌讨论环节发言。


01

数据成为数字经济关键要素,

相关治理体系尚需完善

会议认为,数据作为和土地、劳动、资本、技术一样的生产要素,在数字经济快速发展过程中,发挥着越来越重要的作用。数据是数字经济发展的基础性、关键性、决定性生产要素,但当前还存在着数据权属不明确、数据交易不活跃、交易规则不统一等问题,需要进一步完善治理体系。

会议指出,数据在使用过程中产生价值,经过人工与机器处理成信息,再变成决策判断、信用判断的工具,为数据平台带来商业利益,从而创造价值。数据作为一种非消耗性资源,使用越多、产生的数据越多,能带来的价值就越大。数据价值在创造过程中,数据的产权归谁所有,利益如何分配,是数据利用所面临的一项重大课题。如果仅仅被个别人使用,它产生的价值就会大打折扣。

会议强调,与其他生产要素不同,数据的产权问题仍待解决。数据涉及到管辖权、交易权、所有权、使用权和财产分配权等五项基本权利,各类主体应基于自身在数据交易环境中的角色来行使相应权利。数据的管辖权、交易监督权应由国家所有,数据的所有权由双边交易的主体所共有,数据转让后的主体仅拥有使用权,数据的所有者享有数据财产分配权。


02

深入挖掘数据价值,

有规划、有准入地建设数据交易所

会议认为,数字经济发展进入新阶段,数据的使用价值已被各方充分认识,但真正的经济价值尚未得到挖掘。通过法律制度、交易平台的建设,实现数据确权,把数据从资源变成资产,再通过交易从资产变成资本,正是数据交易的价值所在和数字经济发展的重要支撑。数据资源要素的价值化过程在未来将发挥强大作用。

会议指出,建立数据交易的专门场所、提供专业化的服务大势所趋,既可以大幅度降低数据供需双方的撮合成本和交易成本,提高交易效率,又可以加强合规性、便于监管、实现风险隔离,让交易更加稳健、规范,提高整个经济体系的效率。要开展真正的、大规模的数据交易,就需要针对数据要素与其他要素的不同特性,在技术上、制度上和模式上进行探索和突破。技术方面,隐私加密计算等各类不断兴起的技术是高价值数据交易的重要基础;制度方面,进行数据要素交易一定需要加强合规性审查和投资者适当性管理;模式方面,要从简单的“公开上架、公开交易”的旧模式转变为根据数据敏感度进行分级、分类的新模式。

会议强调,数据交易平台的定位,不是普通的数据企业,在某种意义上应视为国家的社会经济资源的核心基础设施,应由国家进行统一规划,通过试点,有规划、有准入地建设,逐步推开。设立数据交易所应该与社会的公共利益保持一致,公益性运营、共用共享,通过平台的设立促进整个社会经济数据资源的科学分配,而不能以个人、企业、交易所盈利作为主要目标。交易平台的设立可以由社会共同参与,不同的企业可根据自己的所长作为战略投资者、战略合作方加入,数据资源富集、数据应用场景丰富、数据管理保护技术过硬、对制度规范有深刻理解的企业均可参与进来。


03

实现特色化发展,

打造高水平数据生态体系

会议认为,北京国际大数据交易所成立之初就提出“数据可用不可见,使用可控可计量”,并逐步构建数字交易的生态体系,从交易核心平台的发展扩展到整个数据要素交易中介体系的完善,包括数据经纪业务及数据交易相关的会计师事务所、律师事务所等专业服务机构的发展。上海数据交易所则沿着“1+4+4”的创新体系,定位于准公共服务、提供整个交易过程的全面解决方案、培育数商生态、进行制度规则的供给和创新,已具备规范确权、统一登记、集中清算、灵活交互等重要特征,确立了提升站位、加强引领、优化服务、做大规模的方向。深圳数据交易所(筹)则基于深圳较好的数字经济发展基础,一方面规范数据要素市场,另一方面通过交易所推动实体经济和数字经济的融合,激活数字经济产业活力,围绕数据资源整合和数据价值挖掘,探索机制突破,致力于打造企业、交易所、专业评估机构、政府、社会公众等多方共同参与的治理体系。

会议指出,当前我国数据交易处于起步阶段,数据交易产品服务还不完善,从数据交易所未来发展路径出发,应建立“1+3+3”的 7 种数据交易产品体系,激活数据要素市场,打造高水平数据生态。7种数据交易产品体系包括:数据交易品种,数据交易处理中心的存储能力、通信能力和计算能力等三项核心能力,以及算法、人工智能和系统性的解决方案。核心能力和解决方案都可以作为交易标的,在数据交易所中进行成果的资产变现。

会议强调,一切数据交易的前提是要素数据化、数据要素化。各种场景要素经过处理形成可观察的数据并统一数据标准,符合要素市场质量要求。要进一步理清数据交易平台的基本原则、交易规范、交易产品,健全数据市场的发展机制,促进国内数据交易产业蓬勃发展。

会议在热烈的气氛中圆满结束。未来,中国数字金融合作论坛将紧抓数字经济和数字金融主题,定位合作、服务发展。持续关注最新监管动态,关注产业发展趋势,关注行业痛点、难点、堵点,定期邀请政、产、学、研各界代表深入研讨,交换新知、互相启发,为推动我国数字经济高质量发展建言献策。

关于中国数字金融合作论坛作为推动数字金融领域合作为核心宗旨的新型智库平台,中国数字金融合作论坛致力于搭建金融机构、实体企业、政府部门、高校智库的桥梁纽带,成为数字金融与实体经济交流合作、规范培训、政策研究的平台,推动我国数字经济高质量发展。

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