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行业报告丨《质量大数据白皮书》（附下载）
为贯彻落实《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》（工信部信发〔2020〕67号）《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》（工信厅科〔2021〕59号），开展质量管理数字化理论与实践研究，发挥大数据等新一代信息技术对 质量提升的基础支撑作用，助力制造业高质量发展，工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室联合工业和信息化部电子第五研究所赛宝智库组织相关单位编写了《质量大数据白皮书》（以下简称《白皮书》）。
《白皮书》旨在为政、 产、学、研、用各方组织开展质量管理数字化工作提供参考， 以质量大数据赋能企业全面质量管理，强化产业链质量协同，构建质量创新生态。
《白皮书》聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、 实践等方面，给出质量大数据参考架构统领白皮书全文。参 考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角，其中数据资源是价值起点，技术支撑是工具，业务落地是目标， 数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
《质量大数据白皮书》围绕质量大数据的边界内涵、架构体系、资源建设、实施路径、发展趋势和实践案例等方面进行研究。《白皮书》给出质量大数据参考架构统领全文，包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角，其中数据资源是价值起点，技术支撑是工具，业务落地是目标，数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
来源：赛宝智库
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以下是解读PPT：
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