10月27日，曙光数创于青岛举办“深蓝计划”新品发布会暨曙光数创(青岛)产业创新基地启动仪式。会上曙光数创发布新一代一体化风液混冷先进数据中心，并宣布全国规模最大的液冷数据中心全链条产业创新基地正式启动。基地介绍“曙光数创希望通过全场景可用、全行业适配、全链条服务的新模式，针对用户在液冷数据中心建设过程中遇到难题，提供切实有效的方案。”曙光数创总裁何继盛说。据赛迪顾问《2023中国液冷应用市场研究报告》显示，曙光数创以近三年平均58.8%的市场份额，位列中国液冷数据中心基础设施市场规模第一。创新实验室+先进产线，实现全链产研启动仪式现场伴随AI等新技术发展，海量算力需求对数据中心冷却技术提出严峻挑战。液冷技术因其散热效率高、节能等优势，正成为数据中心建设首择。然而，液冷数据中心的研发与生产也面临三大痛点：一是缺乏尖端实验和研发环境，液冷技术进步需有庞大、先进研发环境支撑，以便更好地测试和改进液冷设备；二是产品化能力不足，在实际生产中，数据中心液冷散热设施产品仍面临难以量产、产品质量难保障等问题；三是定制化能力不足，不同行业、用户因其液冷数据中心部署需求不同，对液冷设施也有特定需用，需具备高灵活性定制化产品和服务。而解决上述难题，行业亟需全链液冷创新能力的提升。在此背景下，曙光数创整合自身技术和产业优势，建设了国内规模最大的液冷数据中心全链条产业创新基地，基地拥有七大研发创新实验室和四条先进生产线。曙光数创（青岛）产业创新基地650kW综合焓差实验室，作为七大研发创新实验室之一，通过国家GMPI认证，具备高精度、高自动化、高速稳定等测试优势；“王者级”实验室——国内唯一的兆瓦级液冷基础设施实验室，热源侧电负载源均最大可达1.5兆瓦，冷源侧可实现最大1.6兆瓦冷量能力，并通过自研控制系统实现智能控制，保证快速且平稳地调节出测试所需工况。精准检测气密性依托CDM、液冷散热、钣金喷涂、产品总装四大产品线，基地可提供从服务器到基础设施的全链条、一站式、系统级液冷数据中心解决方案，为液冷数据中心基础设施建设提供坚实保障。生产中心-产品总装产线化繁为简，打造一体化风液混冷数据中心长期以来，用户在部署、运维传统液冷数据中心时，常面临着三大问题：一是系统复杂、成本高、运维难度大。二是非弹性部署，较难满足用户实时发展需求。三是全年实际PUE值不恒定。面对以上难题，曙光数创推出了新一代一体化风液混冷先进数据中心，以“1+1=1”（风冷+液冷=风液混冷）的创新理念，将风冷系统与液冷系统高效集成，一体化解决数据中心散热需求。曙光数创副总裁张鹏介绍，一体集成的风液混冷数据中心，其风冷、液冷比例可动态调节，可将散热效率提升至最高。一体化风液混冷数据中心发布现场而为实现一体化风液混冷数据中心，曙光数创发布六大新产品。从机柜内到机柜外，新一代CDU系列产品家族升级，提供更高效的换热能力；1U侧壁导冷式内存液冷散热组件，实现内存和CPU、GPU可靠液冷散热，灵活度和性价比大幅提升。从室内到室外，液冷节能型精密空调，使风冷与液冷系统共用室外冷源，实现最大程度利用自然冷源；液冷节水型室外机，低成本极致节水。从硬件到软件，中压直转HVDC系统，能效更高、系统更灵活、散热效果更好；液冷一体化能效管理系统，智能调节运行状态，在保障数据中心稳定的同时，进一步提升散热效率。曙光数创基于全链条研发、全链条生产、全链条服务，为用户带来极致节能、灵活省心、成本可控的先进数据中心部署与运维体验，有效满足政府、金融、科教、互联网、能源等全行业客户的差异性需求。曙光数创深耕数据中心液冷基础设施技术，以持续创新力和雄厚研发实力，携手产业伙伴一同实现算力节能与高效目标。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

近日，全国检察机关数字检察工作推进会在北京召开，会议宣布了全国检察机关大数据法律监督模型竞赛结果。最高人民检察院副检察长、数字检察工作领导小组办公室主任张雪樵在会议上指出“模型建用的关键在于模型质量与应用质效，现有的模型要不断更新、相互借鉴，优秀模型通过数据标准化处理后，可以放在最高检研发的全国大数据法律监督模型应用管理平台供全国检察机关使用。”最高检将继续加大对下指导力度，尽快将获奖模型在模型管理平台上架，并在全国检察机关推广使用。2023年，中科曙光受邀参与最高检组织的《大数据法律监督模型应用管理通用平台技术和标准研究》科研课题，主要负责“模型中心”模块的设计研发和模型技术标准制定等工作，并将全国部分优秀模型在平台中复刻、运行和上架，上线后供各地检察机关学习使用。模型中心定位于对法律监督模型在“构建+运行+共享”等核心环节的全生命周期管理，使得全国优秀模型能够一体化运行，不再孤军奋战，切实达到“一地突破、全域推广”的新局面。法律监督模型的生命周期十分有限，犯罪行为和特点会随着时间推移不断变化。采用“干一项工作，建一套系统”的传统信息化模式来创建监督模型容易造成建用脱节、资源浪费和信息孤岛等问题。基于“模创工场”来进行模型的开发建用，可以有效解决传统信息化模式的弊端。“模创工场”由中科曙光和中科天玑研发团队联合打造，基于“低代码、图形化”分析建模技术，有效降低了建模的技术门槛和建模周期，检察官能轻松通过“拖、拉、拽”方式对数据进行筛查、碰撞和统计等分析操作，根据模型思路能够快速构建监督模型，并能对模型的监督机制作出迅速调整。同时，“模创工场”内置数据分析算子、机器学习算子和可视化自定义组件3大类算子体系，共计80余个算子，在行业内做到算子丰富度位居前列。据统计，约80%的监督模型仅对数据进行筛查、碰撞和统计，不需要技术人员进行编程开发，完全可以利用“模创工场”快速构建。截止目前，“模创工场”已在全国近20个省份的260余家检察院部署和应用，共向57家检察院提供了技术培训和模型搭建支持服务。同时，中科曙光也与江苏、安徽等地检察院开展深度合作，构建“利息税国有资产保护模型”和“劳资争议纠纷虚假诉讼模型”，成功发现有效线索并取得了社会治理成效。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

近日，由湖南省工业和信息化厅、湖南湘江新区管理委员会、“科创中国”开源创新联合体指导，长沙市工业和信息化局、长沙信息产业园管委会、CSDN主办的第四届“长沙·中国

伴随着国家“双碳”战略和《数字中国建设整体布局规划》的深入落实，数据中心行业迎来发展新机遇。曙光数创紧跟客户需求，不断打磨新产品、新方案，将于10月27日正式启用曙光数创（青岛）产业创新基地，并发布新一代液冷数据中心解决方案。新方案、新基地、新产品……一场“液冷”技术盛会“深蓝计划”新品发布曙光数创(青岛)产业创新基地启动曙光官方视频号全程线上直播精彩不容错过，敬请扫码预约观看！关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

世界上有两种人：一种，懂二进制的人，另一种，不懂二进制的人。提到二进制，你的第一反应是不是程序员？提到程序员，你的脑海中是不是会出现黑框眼镜、双肩包、格子衫？NO！NO！NO！曙光的程序员们可不是这样他们是数字世界的建筑师立足用户需求从定制化的服务到精雕细琢的产品用全力以赴的钻研去突破技术的极限用不怕万难的勇气去探索产品的极致用精诚匠心的精神去追求品质的卓越用全心全意的服务不负每一份信任是他们将不可能变为可能将可能变为无限可能是他们在曙光这个没有天花板的舞台遇见光，追逐光，成为光曙光很近，理想不远在这个属于程序员的节日向他们说一声：辛苦了!1024，节日快乐！【互动有奖】评论区留言程序员我想对你说……评论点赞前3名赠送智能音箱一台！关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

近日，以“AI融合创新·推动高质量发展”为主题的2023深圳国际人工智能展在深圳福田区落幕。会上同期举办“2023

一直以来，石油勘探行业对计算及存储的要求非常高，海量数据采集及分析的数量、质量、精度直接影响着勘探决策方向。地震勘探是石油勘探的重要技术手段之一，石油勘探过程中的地震数据，往往数量巨大且增长迅速。在数据建模分析中，数据存储的压力会随之增长，存储系统往往需具备PB级的扩展能力和极高的读写性能，这对存储系统稳定性、可靠性和访问带宽都提出了严苛要求。为应对石油勘探面临的挑战，中科曙光推出石油私有云方案。通过分布式存储系统、集群应用或网格等技术，将石油行业不同部门区域间海量的数据信息通过云平台集合起来协同工作，提供统一的数据存储和数据访问接口，为勘探、开发、钻井等业务应用提供信息服务与支持，构建企业的一体化信息平台。针对石油勘探地震叠前数据的特点，曙光凭借超过十年自主研发历程、超大规模部署经验和按需定制开发能力，推出了ParaStor分布式存储系统解决方案。该产品支持在线扩容，可扩展至4096个节点，真正做到EB级存储容量，同时保持性能线性增长。针对高数据吞吐量需求，ParaStor从高速网络、高效模块、智能管理等方面保证地震数据处理平台对存储I/O的需求。目前，曙光连续多年获中石油、中石化等物探单位定向采购资格。不久前，曙光与中国石化石油物探技术研究所签署了战略合作协议，双方在多领域展开全面合作，共同推进勘探领域技术创新和市场拓展。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

“上云、用数、赋智”已成为企业数字化转型的重要路径，处理和分析海量数据成为挑战。为助力企业安全上云、高效用云，曙光全新推出云上大数据引擎产品，聚焦“敏捷、智能、融合、安全”四大核心能力，加速云上应用融合。数据治理，加速决策曙光大数据引擎提供全方位、全流程的数据治理，满足数据规范设计、数据开发、数据质量管理、数据资产管理、数据服务管理、数据安全管理等需求，实现数据可视化，以便企业进行快速决策。智能检索，挖掘整合基于分片倒排索引技术、多种数据挖掘和机器学习算法，该产品可针对非结构化数据进行快速搜索和分析，整合、清洗、分析和挖掘多种数据源，为企业提供更全面的数据洞察和辅助决策。海量存储，融合高效曙光大数据引擎提供MySQL、Hbase、Hive等不同存储数据库，良好的扩展能力可满足海量数据存储需求。同时融合Spark、Flink、Hadoop、Hive、Shell等多种作业类型，分钟级构建高安全、低成本、可弹性扩展、高可靠的专属大数据集群。多样产品，安全护航在云计算基础设施、大数据处理和云安全领域，曙光具备丰富的产品，可满足企业海量数据存储和数字化转型，全方位保障企业数据安全。近期，曙光联合江淮汽车，以云计算平台为底座，大数据引擎为支撑，打造可伸缩、高性能、大存储、高算力的大数据治理平台，建立电池安全风险、性能异常识别与分析体系，进一步提升车辆安全预警能力。曙光将持续践行“上云、用数、赋智”，推动数据赋能企业数字化转型，加速云计算、大数据、人工智能等前沿技术的云上应用融合创新，为用户提供智能、便捷的云计算产品。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

近日，“2023数字健康创新大会暨第六届智慧医疗创新大赛全国总决赛”在哈尔滨召开。中科曙光作为支持单位，提供了硬件测试环境及算力支撑，积极推进大赛顺利进行，被授予“突出贡献奖”。同时，曙光作为《数字医疗健康与信息技术应用创新白皮书》参编单位之一，受邀出席白皮书启动仪式。作为我国核心信息基础设施领军企业，曙光深耕医疗领域多年，为应对医疗信息化市场的多样化需求，提供了全方位的医疗行业信息化产品与解决方案。依托曙光全系列计算、存储产品，为医疗行业HIS、RIS、EMR、PACS等传统应用，提供可信的计算、存储环境，有效帮助医院加强信息化建设，提高医院的运营效率和服务质量；针对基因多组学、结构生物学、药物筛选等医疗场景，依托曙光精准医疗解决方案，实现对于疾病患者进行个性化精准治疗；针对医共体及医联体场景，曙光打造完善的计算、存储、虚拟化、安全解决方案，以实现区域内医疗信息互联、互通、共享，满足医院核心系统对数据处理、存储的安全性及持续稳定性要求，有效提升基层医疗服务能力；针对病理诊断、药物开发、慢病管理等智能化的需求，曙光推出智慧医疗AI解决方案，同时积极推动与医疗大模型厂商适配，为AI场景的应用提供强劲算力支撑。目前，依托完善的医疗行业解决方案，曙光已服务于北京协和医院、天坛医院、瑞金医院、中山大学附属第一医院、中南大学湘雅医院等，持续以专业的技术赋能医疗数字化发展。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

为积极推动新郑市县域医共体的建设工作，实现区域内医疗信息互联、互通、共享，提升基层服务能力，新郑市公立人民医院引入中科曙光医疗数字化平台方案，以医共体之“通”破解群众看病之“痛”，打造敏捷高效、融合稳定、安全可靠的健康平台。医共体的主要特点为区域内医疗资源的统筹、共享，诊疗信息敏捷高效。中科曙光DS系列统一存储实现了医疗平台的全面集成，建立一个面向病人、医疗、管理、社会的医疗信息平台，统筹全域医疗信息资源。依托存储设备的双活功能，确保在任意存储设备发生故障时，上层业务均可在不停机的情况下正常运行，实现RTO,RPO=0。通过强大的集成闪存功能，面向全闪存进行I/O算法深度优化，可充分发挥闪存性能，轻松满足客户苛刻的性能需求；依托存储的自动分层功能，实现系统冷热数据的自动迁移；依托精简配置功能，能够依据用户的实际使用需求，为客户自动分配磁盘存储空间，从而帮助客户降低设备使用成本并优化效率。医共体信息化建设的分支节点众多且应用系统繁多，不仅要满足数据互联互通的需求，还需要充分保障医共体的数据资产不受威胁，居民的健康数据不被窃取和丢失。曙光积累了丰富的面向云计算、大数据的数据保护经验和技术。利用分层分级数据捕获、系统高可用等相关技术，帮助用户实现现代化数据中心的统一灾备保护。在灵活构建本异地数据级灾备、应用级灾备等不同灾备保护场景的同时，还可进一步通过备份数据再利用技术，帮助用户实现副本数据多元化增值利用。新郑市公立人民医院依托曙光丰富全面的解决方案，已满足500万人次的诊疗总量，以及最高达20000次并发访问需求，实现了各级医院医疗数据的互联互通及优质医疗资源的扩容和下沉，提高了医共体内各级医院的业务交互协同效率，降低维护成本。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

“天空蓝”越来越受关注，意味着人们对生态环境治理能力和治理体系提出了更高的要求。然而，环境治理是一个系统工程，涉及空、天、地、水等方面的分析，也面临着数据治理和交换平台涉及面广、数据平台互不相通、数据不规范等难题。通过构建智慧高效的生态环境大数据体系成为推动我国生态环境保护的重要支撑。为全面提升生态环境系统化、科学化、精细化管理水平，曙光推出生态环境大数据解决方案。综合利用物联网、云计算、大数据、人工智能、数值模拟等先进技术，以“天空地”一体化生态环境监测网络为基础，建立生态环境大数据中心，打造智慧决策的“环境大脑”，重点提供大气污染防治、水污染防治、土壤污染防治三大战役和生态环境保护管理支持，兼顾环境监测、环境监察、应急管理、网格化监管、机动车监管等其他环境管理业务，为生态环境管理部门提供“一站式”信息化和决策支撑解决方案。不仅如此，在信息安全体系方面，方案借助大数据、深度学习等先进技术，全面整合各类手段安全数据，变静态防护为动态监测，变多个单点防护为综合防护和整体防范，逐步形成防控智能的一体化信息安全体系。目前，曙光生态环境大数据解决方案，已成功应用于污染防治、环境改善、产业发展和公众健康等领域，以技术创造“绿色”，助力我国生态环境“大数据”建设。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

春种一粒粟，秋收万颗子。在过去的9月，曙光迎来国家发展改革委高技术司领导考察；护航亚运会，助力气象、环境预测；多次亮相重磅大会，展示新产品，传递新思考……

从气温到降水，从风向风速到相对湿度，体育赛事的举办与天气状况息息相关。在杭州亚运会比赛期间，杭州及宁波、温州等多个协办城市正值雷雨天气多发时段。为确保这场国际性赛事顺利举办，气象监测预报成为关键一环，而现代气象监测与预报少不了算力设施的支撑。为此，曙光创新型算力服务平台通过提供多元、海量算力，协助浙江多个区域的环境监测中心及气象局高效精准地完成气象条件、空气质量与海洋环境的预报预警。例如，杭州亚运会帆船比赛期间，海况条件及气象条件对帆船比赛至关重要。为此，曙光创新型算力服务平台助力宁波气象局提高精准化预测能力，把亚帆赛模式预报耗时从9小时降至4.5小时，更好实现“百米级、分钟级”亚帆赛气象数值模式应用研究。此外，空气质量也同样是运动员创造好成绩的重要条件之一。比赛期间，曙光创新型算力服务平台协助浙江省环境监测中心，保障大气环境监测预警预报平台提供1km*1km分辨率的环境数值预报，并将预报时长从7天延长到15天、中长期预测可达30-90天。不仅如此，创新型算力服务平台同样支撑浙江省海洋监测预报中心，让海洋数值模型的空间分辨率精细到10米，时间分辨率精细到10分，海洋环境监测能力进一步提升。除助力气象、环境预测外，如今曙光创新型算力服务平台针对不同行业需求，从资源分配、产业转型、应用场景、业务模式等多视角，实现不同类型算力与软件应用的快速配置、资源整合，透过正在部署的应用市场，可高效连接算力和应用供需双方，有效降低算力使用门槛，提高算力应用水平，助力千行百业实现数字化创新发展。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

近日，曙光平台软件产品、曙光存储、曙光网络正式加入中国信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023）》（以下简称“全景图”）。“全景图”依托于信通院的“铸基计划”，该计划聚焦数字化转型产品及服务，旨在通过构建完整的数字化生态系统，为企业应对数据密集型应用场景下的存储、性能和效率挑战提供有力支持，为我国传统行业的升级和创新提供方向。作为核心信息基础设施头部企业，曙光秉承“创新”理念，持续针对存储、网络、自主软件等开展研发工作，突破计算核心关键技术。无论是运营商、能源、金融、交通、气象、生物信息等传统行业，还是自动驾驶、AI、大数据、物联网等前沿应用场景，曙光始终持续深入各个行业，探求核心痛点及需求，以前沿的技术优势，先进的产品及优质的服务，为我国企业数字化转型提供全方位支撑。目前，曙光Cloudview云计算操作系统、曙光ParaStor存储系统、SugonRI™智能工业开发平台、GWF系列边缘计算平台以及GWB系列嵌入式工控机均上榜“全景图”。随着新一轮数字化浪潮的逼近，中科曙光将会继续以更加极致、可靠、安全的产品与服务，携手更多企业加速迈向企业数字化转型的新蓝海。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

9月19日-23日，中科曙光亮相第23届中国国际工业博览会，并受邀于主论坛发表主题演讲，在工业权威会议上展示曙光领先的工业数字化技术与实践成果。展会期间，曙光重磅发布首款国产工业实时仿真计算系统，并展出多项工业数字化解决方案。加速工业数实融合

9月18日-19日，第二届国际互联网产业创新大会暨互联网创新产品展览会（NIICON）在北京召开。曙光公司高级副总裁李斌受邀出席此次大会，并以“泛化融合，构建算力算网新模态”为主题，分享了新时代算力产业的价值内涵。随着人工智能进入新时代，AI产业对算力供给提出了新的要求。李斌指出，大算力是AI产业发展的前置条件，算力基础设施建设逐渐深入，正呈现绿色化、集约化、规模化等需求特征。同时，面对算力布局不平衡问题，算力网络的建设业已势在必行，用户需要像水电一样便捷的算力服务。“我们要汇聚行业力量打通AI产业软硬件生态，优化算力基础设施建设，打造多元协同的算力网络。”李斌表示，基于算力产业需求，曙光从算力中心到算力网络，在技术方案和模式创新上已经展开一系列实践探索。曙光数创公司高级架构师刘凯艳在会上带来了浸没式液体相变冷却技术方案。该方案凭借低至1.04的PUE值和超高的计算密度，可以帮助数据中心大幅降低能耗，进一步实现算力中心绿色化发展。目前，中国已有超过58%的液冷数据中心应用了该技术方案。曙光通过广泛连接算力、数据、软件、服务的供给方和需求方，持续加码构建多元算力融合、多中心协同的算力网络。从算力基础设施到算力网络建设，一个以融合共创为主题的算力产业新模态正迎面而来。“曙光希望联动更多产业生态力量，开辟更高效协同的算力赛道，赋能AI产业迈向高质量发展新高地。”李斌表示。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

9月15日，在2023世界计算大会计算成果发布会上，曙光浸没液冷计算机凭借在颠覆力、创新力、前景力三大维度的综合优势，上榜十大“黑科技”！该计算机单台机柜设计功耗可达到220kW，实现业内最高的单机柜功率密度。机柜内所有发热元器件100%通过液冷散热，可将PUE降低至1.04。曙光浸没液冷计算机上榜“2023十大黑科技”这台公认的“黑科技”，此前还曾在《流浪地球2》电影中作为“2058年量子计算机550W”原型参考出现，一经亮相迅速圈粉成为科技圈“顶流”！回顾曙光液冷技术探索历程，早在2011年便已率先开始节能液冷技术的研究。除这台领先的“黑科技”，还拥有完整的服务器、存储、数据中心液冷解决方案，全面覆盖冷板、浸没等多种散热方式。目前，中国有超过58%的液冷数据中心选择了曙光的技术方案，业内市场占有率第一。由曙光参建的液冷数据中心加起来，一年总节电量可达2亿度，能满足12.5万个中国家庭全年用电需求。曙光浸没式相变液冷系统曙光将持续探索液冷技术，在追求PUE极限的道路上不辍前行，引领产业奔向绿色低碳的发展“高速路”。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

9月15日，2023世界计算大会在湖南长沙开幕。中科曙光受邀深度参与专题研讨、主题演讲与展览展示等活动，

近日，曙光存储再次中标长光卫星！多年来，曙光已连续为这家国内商业遥感卫星“排头兵”企业累计提供超过数十PB的存储空间，支撑其从采集、应用到归档的全数据生命周期管理。近年来，卫星遥感应用在国土资源、农林业、水利等事关国计民生的领域发挥着越来越重要的作用。在数字化发展需求下，卫星遥感技术的重要性还将持续放大。为更及时准确获取科学数据与动态信息，未来数据获取渠道将更加多样化、行业应用更加广泛化、数据信息更加海量化。曙光存储凭借深厚技术积累与应用理解，致力于以“高效、智能、稳定”的存储能力，全方位提升卫星遥感信息技术和产品的信息化水平。以高效传输写入

日前，“上市公司创新发展综合指数百强榜”在京发布。凭借先进的技术实力和行业领导力，中科曙光从3600+A股上市公司中脱颖而出，荣登榜单前列。该榜单由首都经济贸易大学资产评估研究院和浙江工商大学数字创新与管理研究院联合推出。通过聚焦上市企业的创新能力与实效，围绕资源支持、要素投入、科技成果、经济绩效等等关键维度进行综合评估，意在“量化”上市企业创新实力，遴选出行业“领航标杆”。值得一提的是，中科曙光参股公司中科星图也成功上榜。当前，创新已成为企业在技术研发、市场营销、服务升级等方面不断进步的关键推动力，也成为其提高竞争能力、持续壮大发展的核心引擎。曙光作为核心信息基础设施头部企业，一直秉承“创新”理念，并将其贯穿于技术产品研发、战略定位布局等多方面。曙光带领子公司及参股公司持续针对核心部件、高端计算机、存储、云计算、大数据、网络安全、自主软件、新一代节能基础设施等开展研发工作，突破计算核心关键技术。曙光在智能计算、绿色计算、安全计算等领域前瞻布局，并承担了国内唯一一个国家先进计算产业创新中心的建设。在金融、电信、能源、企业、公共服务等重点行业领域占据国内头部市场份额同时，也获得了用户和合作伙伴的高度认可。此外，曙光还一直以“开放共赢”为宗旨，坚持与合作伙伴携手创新，充分联结产业链上下游各方力量，通过协同攻关、标准共建、项目合作等方式，推动技术创新、平台创新、应用创新、人才创新，加速信息产业发展。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

9月5日，国家发展改革委高技术司司长沈竹林等领导一行莅临中科曙光西部（重庆）科学城先进数据中心考察调研，并组织召开“东数西算”工程建设企业座谈会。中科曙光总裁历军向调研组全面介绍了数据中心的亮点成果，并带领调研组深入机房内部与设备区域，详细汇报中心建设运营情况。沈竹林司长对中心建设成果予以高度肯定，表示西部（重庆）科学城先进数据中心的建设具有前瞻性，突破了传统数据中心的建设模式，成果显著。下一步要用好数据中心，对外提供高质量、高可靠的算力服务。在座谈会上，沈竹林希望地方与企业要形成合力推进数据中心后续应用，持续、务实、创新地推进东数西算工程建设，加速“东数西算”向纵深推进，把璧山枢纽节点打造成全国标杆。历军总裁表示，曙光围绕国家东数西算工程积极开展布局，在成渝枢纽率先落地了西部（重庆）科学城先进数据中心。数据中心在核心设备选型、冷却技术、云服务平台等方面实现了突破性创新发展，为我国一体化大数据中心协同创新体系建设作出了积极探索。未来，曙光将持续开展创新，为国家东数西算工程的推进贡献力量。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

9月6日，2023年天津市“质量月”活动启动暨第五届天津质量奖颁奖仪式顺利举办，市质量强市建设协调推进领导小组副组长、市场监管委主任戴东强出席了本次活动。曙光凭借以“3维4环”为核心的全面质量管理模式，及在质量管理、技术创新、品牌建设及社会责任等方面的绩效和成果，从几百家参评企业组织中脱颖而出，荣获第五届天津质量奖，曙光公司高级副总裁翁启南作为代表上台领奖。天津质量奖于2014年启动，是天津市质量领域的最高荣誉。其评选参照中国质量奖评选标准，奖项将授予在质量管理模式、方法和制度领域取得重大创新成就的组织和个人。获奖单位均为天津市质量工作的典型示范。活动上，曙光公司副总裁、首席质量官张迎华作为获奖单位代表进行了经验分享。质量管理方面，曙光运用精益生产、六西格玛和卓越绩效模式等质量管理工具方法，持续攻关重点质量指标，以行业前沿的智能制造生产线，为用户提供高品质的产品。技术创新方面，曙光建成了国内一流的产品研发实验室，并取得CNAS认可资质。通过不断提升研发、测试以及检验环节的技术能力，保障产品使用安全可靠。品牌建设及履行社会责任方面，曙光以质量和创新作为品牌文化核心要素，持续践行公益初心，坚持与社会共享发展成果。在质量管理体系下，曙光研发生产了浸没式液冷计算机等先进产品，其质量水平处于国内计算机行业的前列。除“天津质量奖”外，曙光曾荣获“智能制造示范标杆企业”称号，及一系列质量攻关成果奖项。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

9月6日，中科曙光与中石化物探院(中国石化石油物探技术研究院)在南京签署战略合作协议，达成战略合作伙伴关系。双方将在算力服务、自研软件移植研究、科研项目合作、企业数字化转型定制服务等领域展开全面合作，共同推进勘探领域技术创新和市场拓展。签约仪式双方就深化沟通对接、实现共赢发展进行深入交流，并达成全方位合作共识。依托中石化物探院在地球物理勘探方面强大的技术能力和丰富的业务经验，结合中科曙光自研硬件、大数据平台、云计算等技术产品和全场景算力服务，打造勘探领域国产数智化转型解决方案，开启物探领域发展的新篇章。中科曙光总裁历军，中石化物探院院长、党委副书记杨勤勇及双方有关负责人、专家出席签约仪式。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

大年初一，备受瞩目的《流浪地球2》上映，片中太空电梯、行星发动机等前沿科技让观众大饱眼福。但其中有一项技术在现实世界已存在，那就是被称为全场最“Cool”科技的多款曙光新型计算机，其中“缸式”浸没液冷计算机更是曙光首次对外展现。《流浪地球2》中，由曙光产品

液冷存储系统提供全闪存配置方案，而针对中大规模应用场景，则提供更高性价比的混闪配置方案，为客户释放更多的业务价值。与曙光液冷服务器技术同源，为便于数据中心基础设施的统一规划、设计和共用，曙光

11月4日，2022世界计算大会在长沙成功召开。会上，湖南首个新型智能算力基础设施暨长沙5A级智算中心揭牌上线，为企业、高校、科研机构提供多元普惠的算力服务，使能产业数智化转型升级，加速长沙创建国家新一代人工智能创新发展试验区及国家人工智能创新应用先导区。该项目从现场施工到正式投运，仅历时148天，创下了智能跑道上敏捷、高效的“星城速度”。5A级优势：演绎“适度超前”布局“十四五”期间，“适度超前”布局智能算力基础设施，已成为释放数字经济活力的主攻方向。长沙作为国家级创新型城市，率先上线采用曙光方案的5A级智算中心，有效兼顾当下发展需求和未来长效价值。通过“开放、融合、绿色、普惠、服务”的前瞻优势加持，中心从底层架构开始，就打通核心技术体系，实现多技术路线并存，既能形成多元融合算力供给，应对AI全场景需求，又能大幅提升兼容性，降低用户迁移、编译成本。此外，中心整体采用了全球领先的浸没式相变液冷技术和冷板式冷却技术，可使中心核心系统PUE值降至业内最低——1.04，实现超低能耗、超高效率，打造绿色普惠算力。投运后，还将接入“全国一体化算力服务平台”，促进算力、算法、数据等资源协同调度，实现端到端的全栈算力生产、交付与应用支持服务。“1+N”平台：将算力转化为生产力目前，长沙5A级智算中心基于“1+N”平台的建设模式，已打通政产学研用协同创新通道，构建了面向千行百业的算力服务平台、算法创新平台、生态汇聚平台、科研协作平台、人才培养平台。在科研创新、应用孵化等多方面取得积极成果。仅上线前期，就与百度、中科天玑、智谱AI、北京大学、湘江实验室等业内顶尖企业及科研院所达成深度合作，通过协同攻关、标准共建、项目合作等方式，在工业、自动驾驶、医疗、金融、科研等领域，孵化行业标杆解决方案。同时，联动产业上下游精锐力量建立的“教学实训中心”及“模型开发工厂”，也将有效解决应用型人才培育、行业算法模型孵化等产业难题。截至上线首日，包含科创信息、智慧眼、汇视威、迈曦软件在内的30+本土优势企业已完成签约入驻。从“建得好”到用得好，长沙5A级智算中心的应用潜力不断释放。持续将先进、智能的算力转换成新型创造力、生产力，驱动长沙及华中区域驶向AI“高速路”。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

关注中科曙光视频号，查看更多视频绿色节能成为评估数据中心先进性的关键指标，随着液冷计算技术的成熟和应用普及，对液冷存储的需求日益迫切，“存算一栈式”液冷方案成为未来中大规模绿色数据中心的首选。中科曙光将于11月9日，发布业界首个液冷存储——曙光ParaStor液冷存储系统，通过软硬一体完整的存储节能技术链条，推动存储系统节能效果实现质的突破。该产品将与液冷计算节点形成“存算一栈式”液冷方案，助力数据中心实现更优PUE指标。敬请期待！关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

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近年来，我国数字医疗不断发展，传统IT基础架构正面临着存储水平或垂直扩展性差、运维管理压力大、总体拥有成本居高不下等挑战，亟需采用安全可靠的新一代超融合架构支撑数字医疗建设。依托曙光双“保”StackCube-K超融合云平台解决方案，助力应急管理部直属事业单位应急总医院建立集医疗、教学、科研、救援、转化于一体的应急医学学科体系，为建设安全稳定的智慧医疗，率先走上了国产化超融合的道路打下坚实基础。“保”可靠：国产适配

落叶之秋，微风徐来，所有的美好不期而至。中科曙光参与建设的西部某数据中心项目入选《数字经济赋能绿色转型案例集》；正式推出全新升级的全国一体化算力服务平台（4.0）；曙光存储联手长江电力释放更强生产力、助力中国气象局上海台风研究所搭建稳定安全的存储资源池……

中科曙光聚焦“服务至上”，正式推出全新升级的全国一体化算力服务平台，创新实现用户体验的跨越式提升。平台将通过输出算力-存储-数据-环境-应用为一体的服务，加速海量复杂行业应用创新与落地。平台升级：全面调整

包头云计算中心是曙光和包头市政府合作共建的云计算项目，是内蒙古自治区首个企业投资建设并运营的云计算中心。以包头云计算中心为基础支撑，双方共同推进包头市两化融合暨工业云创新服务平台以及中小企业公共服务平台的建设，以推进包头两化深度融合，并逐步形成社会化、市场化、专业化的中小企业公共服务体系和长效机制，从而实现包头市地区经济的转型升级和发展方式的转变。工业云平台已为上百家工业企业提供10余种云端计算和分析软件服务、2000种系列2万种规格的零部件图库和超过1000种的CAD模型和手册标准，并支持工作日1000人次在线的工业软件技术咨询能力；中小企业公共服务平台提供的整体信息服务、融资服务、项目申报等服务，解企业燃眉之急，省企业运营成本，真正实现“政府搭台、社会参与、企业受益”。时至今日，包头云计算中心由最初的2个旗县区、8个委办局的12项政务应用系统变为10个旗县区、120余个委办局的260项政务应用系统，并在全市范围内承载多个委办局核心业务系统，为城市治理业务实战提供了有力保障。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

名贵花卉有了专属“身份证”，会带来哪些改变？曙光工业互联网正在以低成本、智能化的方式，让我们与世界更深一度的连接。云南素有“花卉基地”之称，无论是花卉的种植规模还，还是优质程度，都在全国名列前茅。每年有超过数亿株名贵花卉从这里出发，分销到全球各地。而每一株名贵花卉早在还是种子的时候，就实现了一物一码，拥有了自己的专属“身份证”。身份信息包含土地编号、种苗基因、长势监测、生产台账（饲料、农药、化肥等）在内的种植、管理、加工、销售等关键环节数据，实现对名贵花卉产品全生命周期的实时追溯和监控管理，起到增产、提质、节本等作用，大幅促进花卉行业上下游产业链的数智化转型。这张独一无二的“身份证”，源于曙光工业互联网平台的底层支撑。平台通过标识解析二级节点，赋予每一个实体和虚拟对象ID编码，高效打通“人、机、料、法、环”等全要素，使得产业链上下游企业间的供应链系统和生产制造系统可以精准对接，实现跨企业、跨区域、跨行业的信息便捷交互。早在2020年，曙光就经工信部批准，携手玉溪市打造了云南首个工业互联网综合型标识解析二级节点。依托涵盖边缘层、IaaS层、平台层(工业PaaS层)、应用层(SaaS层)以及服务层（生态、资源整合）在内的全栈工业互联解决方案，帮助玉溪乃至云南实现了全产业链数据信息的互联互通，为高原农产品、智能制造、机械加工、能源化工、冶炼等众多行业注入数字智慧。目前，曙光工业互联网平台已服务云南、河北、山东、安徽等多个区域，承载区域规模以上企业数万家，接入设备50156台/套，遍布新一代信息技术、高端化工、高端设备制造、工程机械、轻工食品、船舶和海工装备及农业等八大行业，平均为各领域客户降低管理成本20%。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

坐落在长江下游的安庆，是历史上有名的“宜城”，襟江带淮，水土丰沃。其中，以防洪、灌溉、供水为主，兼顾发电的综合型水利枢纽——安庆市下浒山水库工程，倾力守护这片鱼米之乡。随着国家"十四五"新型基础设施建设规划的出台，智慧水利成为推进新阶段水利高质量发展的实施路径之一。安庆市审时度势，依托曙光Cloudview云计算操作系统，以三“宜”助力下浒山水库信息化建设，实现智慧运营。宜可靠运行：成熟架构

一提到机械制造业，大多数人会联想到“傻”、“大”、“笨”、“粗”这些刻板印象。现实也确实如此，通常一台大型设备涉及零部件成千上万，自重也以吨为基本单位，妥妥的“铁疙瘩”。而在这样的设备背后，却映射着整个机械制造业转型的“老大难”：高度定制：订单客制化程度高，订单信息量大，在供、产、研、采、销流程中，对信息传递的准确性及时效性都有较高要求。工艺复杂：一台大型设备的生产制造，关联的BOM清单复杂，涵盖多达成千上万种零部件的参数、结构及相关信息。信息离散：制造工艺复杂，生产加工工序流转多样化，作业人员、设备信息、物料、生产任务等生产要素高度离散，普遍存在信息孤岛。周期过长：大型设备的生产周期至少需要6个月以上，且在投入使用后，还需要长期的远程监控与运维。针对上述机械制造业转型的“老大难”问题，曙光工业互联网建立了涵盖订单开始-订单统筹-订单执行-订单交付全流程、全价值链的数字化制造管理协同平台，实现

随着我国用电规模的激增和电力数据不断增加，传统数据中心网络及存储能力已无法支撑日益增长的业务需求。长江电力作为世界水电行业的引领者，选择与曙光存储联手，期望通过建设云数据中心，完善网络基础设施和配套设备，释放更强的生产力。电力行业大数据大致分为三类：一是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等数据，属于核心业务数据。需要快速响应；二是电力企业生产和管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据，要保证7*24小时稳定运行，存储系统需要具有良好的自愈能力；三是

人与自然和谐共生，已成为当下社会发展重要原则，而坚守该原则需各行业发展方式向绿色转型，让节约战略全面落地。数字经济作为赋能企业发展绿色转型的新经济形态，则受到广泛关注。近日，由工业和信息化部、中国电子学会牵头的中国数字经济百人会，发布了《数字经济赋能绿色转型案例集》（以下简称“案例集”）。经公开征集、梳理筛选和专家评估，最终筛选出15个典型案例编入案例集，以充分展示在实现“双碳”目标过程中可借鉴的智慧与优秀经验。其中，曙光参与建设的西部某数据中心项目，作为唯一的数据中心方案入选案例集。案例集介绍，该数据中心融合云计算、大数据计算、通用计算等多元计算能力，可支撑多元应用服务，赋能各行各业数字化转型，并具备灵活扩展性，可同时在网络、存储系统、管理调度软件等层面提前规划，保证数据高增长的需求。此外，该数据中心通过内部节能循环、外部低碳循环，打造了一个与外部环境友好联结、可持续共存的绿色生态综合体。其内部采用浸没液冷技术，可靠性强，且年均PUE可低至1.144，年节省能源相当于减少4870吨标准煤燃烧，减少二氧化碳排放13149吨。外部，数据中心采用了清洁能源（光伏）、余热回收、绿色建筑等多种技术，真正做到了从能源的使用到散热、建设的合理规划。曙光承建的西部某数据中心，将为农畜渔等乡村产业振兴、交通水利环保等城市基础设施建设、汽车制造等支柱产业提供数字化转型升级的数据技术支持，极大提振当地产业经济。如今，采用曙光液冷技术的数据中心方案已在全国众多城市，以及金融、教育、能源、医疗等领域得到广泛应用，部署规模居国内市场份额前列，其中由曙光建设的国内首个标准化液冷数据中心，已持续稳定运行7年超2500天。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

随着金融数字化转型的持续推进，以及信息化建设的不断深入，IT系统规模及复杂程度日趋增长。据IDC预测，到2025年中国金融行业IT支出规模将达到3359.36亿元。资源池化、云化转型成为金融行业数据中心建设的必选路径。新型云数据中心时代下，传统金融IT基础设施面临诸多挑战：存储资源利用率低、存储水平或垂直扩展性差、运维管理压力大、总体拥有成本居高不下等。曙光StackCube超融合解决方案能够有效应对上述挑战，助力金融数据中心更好的适应当前金融信息系统建设要求，持续、稳定地开展业务。曙光StackCube依托分布式存储架构，提供快照、克隆等机制，数据层实现本地优先访问、存储分层等性能机制，对数据进行重删和压缩，提高存储可用容量，借助两份以上冗余数据提供存储的可靠性，当节点宕机或磁盘损坏后具备数据自恢复能力等，确保业务的高可用性与可扩展性。同时，StackCube通过向导式操作引导，从设备上架开始，小时级即可完成超融合环境的交付，开箱即用，部署快，效率高；通过单一管理界面即可统一管理云数据中心中的计算资源、存储资源和网络资源等，运维管理简单化；智能化管理系统，实现云数据中心的资源池自动化管理，当系统发生故障，立刻自动数据重建。除此之外，曙光StackCube超融合解决方案可实现1个管理门户统一管理计算、存储、网络资源，并具备完整的监控运维功能。整体CTO降低30%以上，运维成本降低50%以上，真正达到提效能，提效率，提效果。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

受数字化变革的驱动，智慧城市建设正在步入深水区。崂山区社会治理中心携手曙光云利用云计算、大数据等技术，建设了崂山区“三建联动”综合治理平台，强化信息支撑、提升治理智能化水平，并荣获全球云计算大会2021—2022年度优秀数字化转型案例奖。基于曙光云数据治理能力及数据全域运营理念，曙光云大数据平台依托于自研的大数据基础平台、采集平台、治理平台、智能分析可视化平台以及应用生态平台，形成了识别、关联、预测、预警等大数据服务能力，通过多领域数据协同共享，数据智慧治理，实现信息高效收集与处理。同时，配合曙光智慧社区平台，通过社区管理机制，对全区内的治理服务事项实施上报、分派、处置、核查、结案以及督办，将人社、卫健、城管等职能部门的有关事项下沉到社区，贯穿于治理全过程，从而推进积极主动提供服务，实现治理到位、服务下沉，切实提升便民利民服务水平。崂山区将继续推进机制创新，延伸服务触角，打造联勤联动联防联治、共治共建共创共享的基层治理方案。曙光也将紧密携手崂山区，持续打磨优化综合治理平台，用数字化和智慧化，助推富有活力和效率的新型基层社会治理体系建设。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

风力发电是21世纪重要的绿色能源，已经成为技术最成熟、最具规模化开发和商业化发展的新能源发电方式之一。以往对风资源的预测不够精准，在风能无法贡献预期功力时，火电就要作为后备电力。这样，电网对风电的依赖程度越高，需要建设后备电站的成本就越高。伴随气象大数据和生产大数据的应用，温度、气压、湿度、降雨量、风向和风力等变量都得到充分考虑，对风电的预测也更加精准。曙光为行业需求而行，形成了以曙光XData大数据智能引擎为重点的软硬一体化大数据解决方案，支撑海量异构数据的接入、加载、清洗，快速实现数据资源整合汇聚；支持向导式与配置式的作业方式，简单易用；无缝对接异构数据源，实时增量数据快速加载和交换，扩展灵活。曙光一直致力于构建大数据服务生态体系，并且以大数据一体化解决方案为基础，全面提升和完善曙光数据工程服务能力及内容，及时响应客户需求。目前，曙光已帮助用户实现99.999%实际可用性、300+天系统上线稳定运行、21%整体成本优化比例，为推动风力发电等新能源发展提供强大的技术支持。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

《深入打好长江保护修复攻坚战行动方案》、《黄河生态保护治理攻坚战行动方案》《“十四五”城市黑臭水体整治环境保护行动方案》……一份份凝聚着治水智慧的重要文件审议通过，标志着碧水保卫战已迈向深水区，更需要在广度、深度、维度上攻坚克难。治水有决心，更要有“手段”。曙光通过搭建水环境预测预警、污染源评估、突发水污染事故应急模拟与入河/入海排污口信息管理等多系统，组建水环境智慧生态环境综合监管平台，有预有防，多手发力。曙光基于水环境数值模型，对流域、河流、湖库、海湾建立水环境质量预报系统。基于监测和预报水质数据，对一定时间周期内的水质大幅变化超标、水质趋势性异常变化、饮用水源地水质风险等进行预警。同时，通过点源与面源评估水环境污染源，识别出关键源区和高风险区，并在地图中进行展示。水污染突发性事故对人民群众的身体健康构成威胁，也严重影响当地经济的发展和社会稳定。突发水污染事故应急模拟系统依据水污染事故发生的位置、污染物类型、泄漏量、泄露方式、气象水文条件等信息模拟污染物的迁移转化过程，为科学合理制定污染负荷消减方案和空间分配方案提供支撑。除此之外，把好入河入海“闸门”也至关重要。综合监管平台对入河/入海排污口实施信息统一、规范化管理，构建排污口“一张图”，掌握现存排污口数量、分布、变更、排污状况、管理状况，构建入河、入海排污口信息化管理平台，为打通“岸上和水里”、“陆地和海洋”，抓好水污染防治，改善水环境质量提供管理支撑。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

当台风“梅花”向我国华东沿海一路奔袭时，停航的航班、回港避风的渔船和空无一人的街道，是收到提前预警的地区做出的镇定回应。不惧风雨的底气来自于不断增长的科技力量，随着数值预报的日益成熟、更客观、定量和精细化的气象预报结果，帮助人们更好的把握“天机”。数值预报作为世界上最复杂的软件之一，需要依托于海量数据才能自如“驰骋”。曙光存储助力中国气象局上海台风研究所，为数值预报业务提供存储支撑平台，为海量气象数据搭建高效、稳定、安全的存储资源池。数值预报大规模并行计算会在短时间内产生大量的数据，并且小文件较多，容易形成性能瓶颈。曙光ParaStor分布式统一存储采用Scale-out存储架构，将海量数据压力分散到多个并发存储节点，各个存储节点之间负载均衡，有效避免单节点性能瓶颈。根据气象数据的周期性访问特性，基于策略的分级存储功能，可对历史数据按期进行归档，降低存储使用成本。曙光ParaStor支持多协议并发访问，节点内/节点间分级存储特性，让海量气象数据生命周期管理更简单。除此之外，ParaStor内置的自动管理机制极大简化了人员操作，具备多样的报警机制，可通过浏览Web页面，轻松完成系统部署、监控、管理和维护工作，直观易懂的图形化界面方便用户实时监控系统的状态，简化安装和维护过程，提高管理效率。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

“碳达峰”、“碳中和”目标提出两年来，曙光液冷技术已助众多新建数据中心成功跨越PUE墙。近日，在国家发展改革委召开的新闻发布会上，国家发展改革委高技术司副司长张志华表示，面向“双碳”目标，如今国家算力枢纽节点建设方案已步入深化实施阶段，新开工数据中心项目众多，算力集聚效应初显。值得注意的，上述新建数据中心均按照最新节能标准建设。为进一步规范数据中心能耗管理和PUE值（电能利用率）标准，多项政策要求全国新建大型数据中心平均PUE降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到1.25以下。然而，因建设地点、环境不同，很多新建数据中心难以利用自然环境助力散热，这使得若用传统风冷模式建设数据中心，难以满足低PUE标准需求，尤其是在东部地区。而曙光液冷技术则帮助众多新建数据中心实现了PUE墙的跨越。如采用曙光浸没液冷技术的西部某先进数据中心，其年均PUE可低至1.144，年节省的能源相当于减少4870吨标准煤燃烧，减少二氧化碳排放13149吨。采用曙光冷板液冷技术方案的某银行液冷数据中心，其PUE值可低于1.2，因其核心计算部件长时间稳定运行在更高频率上，可为数据中心提供“额外”算力。作为数据中心液冷技术引领者，早在2011年，曙光便开始液冷技术探索与研究。如今，曙光不仅拥有通用机架、刀片等多形态冷板、相变液冷服务器，还拥有从液冷系统到机电工程，以及土建、规划等全栈液冷数据中心建设能力。截至目前，曙光液冷数据中心方案已在全国众多城市，以及金融、教育、能源、医疗等领域得到广泛应用，部署规模居国内市场份额前列，相比传统风冷一年可节省电量达2亿度。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

金秋九月，收获满满。十月，依然满怀美好和希望而来。中科曙光联合信通院成立长三角金融联合实验室；数据智能一体机及全国首个“一体化算力交易调度平台”相继发布；曙光智算领跑算力服务市场……

近日，2022第五届双态IT乌镇用户大会“金融液冷数据中心智能化运维论坛”在乌镇举行。论坛围绕“普惠金融

2021年中国信息通信研究院发表的《中国算力发展指数白皮书》显示，通过国家投入产出表模型计算，2020年以计算机为代表的算力产业规模达2万亿元，直接带动经济总产出1.7万亿元，间接带动经济总产出6.3万亿元，即在算力中每投入1元，平均将带动3—4元经济产出。相关机构预测，到2035年5G、互联网、人工智能将为全球经济带来40万亿美元增长，算力正是其背后重要的资源依托和基础设施。据统计，截至今年6月底，我国数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模约2000万台，算力总规模超过150EFlops（每秒1.5万京次浮点运算次数），位居全球第二。在数字经济时代，算力如同农业时代的水利、工业时代的电力，既是国民经济发展的重要基础，也是科技竞争的新焦点。加快算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加快数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。算力与算力网络

作为东数西算项目中重要参与者，曙光存储从四大新需求切入，支持东数西算工程算力和存储的协调、创新发展。

如何定义“东数西算”？“东数西算”又引发哪些行业新趋势？为探究上述问题，日前《东数西算下新型算力基础设施发展白皮书》（以下简称《白皮书》，文尾点击“阅读原文”可下载）发布，这是“东数西算”工程提出以来，首部算力设施白皮书。《白皮书》由国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉主编，总计有三章、27节、78页内容，就“东数西算的定义与内涵”、“东数西算对算力新基建的影响”、“算力基建的10大挑战”等热点问题进行了详细分析与阐述。在《白皮书》发布仪式上，知名专家与学者也发表了自己的观点与见解。中国科学院院士陈润生表示，如何把大量东部所需解决的计算问题，放在有资源、有很好环境条件的西部来完成计算，这带来很多需要解决的问题。中国工程院院士郑纬民介绍，目前，我国基础设施建设方面还有薄弱环节。“东数西算”是很好的一件事，但要真正做起来，还需要想办法实现高带宽、低延迟，建设一条真正的数据高速公路。“未来，元宇宙如果真正实现产业化，对算力的需求包括对节能减排的要求会更高。信息化、数字化要和绿色化同步发展、相互促进。”单志广说。此外，如曙光相变液冷技术、全国一体化算力服务平台、曙光5A级智算中心等先进方案与技术，均作为典型案例入选《白皮书》。《白皮书》发布引发多方关注，众多用户与产业伙伴对完整版《白皮书》展现出巨大热情与期待。如想获取完整版白皮书，请点击底部阅读原文，申请下载。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

红楼梦中，只有王熙凤足够独特的声音，才能让大观园众人“未见其人，先闻其声”。如今，借助AI语音技术与算法，就算大观园里有人说英文，有人说德语，依然能“未见其人，先辨其声”。这就是声纹识别，即根据待识别语音的声纹特征，识别该段语音对应的说话人。声纹指说话人的语音生物特征，理论上，同指纹一样，声纹具有专属独特性。目前，声纹特征也已应用于特定人合成与变声、特定人分离、特定人唤醒等具体的特定人应用场景。声纹识别的核心难点在于系统的鲁棒性，即无论语音文本是什么内容、说话人用什么语言、语音信号的时间长短、声音录制和传输的信道方式、声音采集时的环境噪声干扰等都需要能准确识别说话人的身份。在实际场景落地中，如面对智能家居和智能机器人，说话人与智能设备交互时会有一定距离，这就属于远场声纹识别。与近场声纹识别相比，其信道比更低，且伴随有混响和噪声，识别难度更高。目前，许多成熟的算法使得上述声纹识别的准确率和鲁棒性得到了显著的提高。文本相关的远场声纹数据集曙光所建设的“全国一体化算力服务平台”，基于业内首个算网原生资源底座，为声纹识别技术提供大规模算力算法服务，通过一体化资源协同调度系统，智慧化、定制化地根据作业需求匹配计算资源与环境，可以点对点实现供需双方的顺畅对接。因声纹识别技术有良好的准确性、经济性和可扩展性，拥有广阔的发展空间，将有望大规模应用于金融安全、公共安全、社保生存认证、移动互联网安全、车联网安全等各个领域。点击阅读原文，查看视频回放关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾

随着金融领域数智化转型进程的不断深入，金融大数据正呈现几何式爆发，而作为金融信息系统的关键基础设施，数据库在安全、运算和应用层面的作用越来越重要，已经成为金融行业数智转型突破的关键环节之一。发布仪式在此需求下，9月23日，中科曙光联合雅捷信息在京发布面向金融行业正式数据智能一体机，实现数据查询性能秒级至毫秒级提升和并发性能10倍以上提升，以更强性能、更广适用、更低成本、更高安全，赋能金融行业智能解决大数据计算瓶颈。据悉，中科曙光高级副总裁任京暘、雅捷信息董事长郑学强以及金融信创生态实验室负责人班廷伦共同出席本次发布会。中科曙光高级副总裁任京暘任京暘表示，数据智能一体机充分满足了数据应用对于极致速度和高度安全的刚需，突破性填补了我国金融大数据行业在高性能数据智能一体机产品端的技术空白。雅捷信息董事长郑学强郑学强强调，雅捷的大数据业务经过实践的检验，帮助各大银行成功应对大数据以及应用挑战。数据智能一体机适用于性能要求较为苛刻的场景，可以帮助大型银行等金融机构成功应对大数据以及AI的挑战。据了解，曙光-雅捷数据智能一体机以曙光自研国产核心部件和整机为平台，搭载雅捷自主开发的DataTurbines分布式数据库，可以显著提升单机算力水平，从而减小集群规模，并降低前期投入和后期运维成本。同时，该产品支持国密算法，并扩充了安全算法指令，集成了安全算法专用加速电路。不仅支持可信计算，还大幅度地提升了处理器的安全性，可以在数据处理过程中为用户提供更高效的安全保障。此外，该产品还在并发任务数和数据更新速度上大幅领先传统数据库，可广泛应用于实时金融业务、量化交易、大数据平台批处理等计算密集型场景。目前，曙光-雅捷数据智能一体机已率先在多家金融客户落地，帮助其在CRM和数仓改造等多个项目中实现性能和效率的大幅提升。关注“中科曙光”抖音号、视频号Get更多内容往期回顾